1. 数据治理:负责全链路经营数据的采集、清洗与标准化;梳理数据口径并建字典,监控数据质量,输出质量报告。2. 指标监控:搭建并维护关键业务经营指标的报表与看板,跟踪波动并预警,输出异常分析。
3. 经营分析:围绕关键业务经营指标,开展多模块专题分析,挖掘问题与机会,输出可落地的分析报告及建议。
4. 可视化交付:用 Excel、Tableau 等工具制作仪表盘与报告,定期向相关方复盘数据表现与核心洞察。
5. 协作落地:对接各业务部门,提供数据支持;推动分析结论落地,跟踪效果并复盘,形成闭环。
6. 效率优化:沉淀分析模板,运用 RPA 和编写自动化 python 脚本;协助完善数据运营 SOP,提升团队数据应用能力。
• 统招大专及以上,统计、数学、计算机等相关专业优先;优秀应届生可放宽。• 0-3 年数据运营/分析经验,有餐饮、零售、连锁等相关行业经验者优先。
• 数据敏感、逻辑清晰,结果导向,能快速响应需求。
• 沟通协作能力强,抗压性好,有保密意识与责任心。
核心技能(必备):
• Excel:精通透视表、核心函数及图表制作,能独立完成数据整理与分析。
• SQL:熟练掌握基础语法,能高效完成数据提取、清洗与聚合。
• 指标认知:理解门店关键核心经营指标,能独立拆解与归因。
• 报告能力:能将分析逻辑转化为清晰报告,具备结论提炼与落地建议能力。
文中岗位信息均搬运自招聘软件,岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今,数据分析领域发展迅速,传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切,行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说,可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常,数据分析人才需掌握多方面技能。比如:数据分析理论和统计学基础;数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力;商业知识:具备一定的行业背景知识,能够理解业务需求,并将数据分析结果应用于实际业务决策中;熟练掌握excel、sql、python工具的应用;有数据分析报告撰写的能力;数据分析实战能力;具备良好的沟通协调能力等等。
为了帮助大家提升在数据分析领域的竞争力,探潜数据分析准备了数据分析行业、就业等最新信息,以及数据分析人才图谱,能够帮助大家高效关注行业动态,紧跟数据分析领域的求职要求变化和发展趋势,提升分析报告等技能!感兴趣的朋友可以添加助教老师领取~
扫码添加顾问,回复:【数分招聘】
业务方向:数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向:数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
想要了解更多数据分析行业、就业信息,欢迎扫码添加顾问免费领取。