转发丨活动预告:武汉大学第316期博士生沙龙:数据驱动·智能赋能——数字时代的研究方法与工具创新

在数字化与智能化浪潮下，研究方法和工具正经历深刻变革。为帮助研究生掌握前沿研究方法、提升数据素养、合理使用智能工具，信息管理学院联合电气与自动化学院举办博士生沙龙，聚焦“数据驱动”与“智能赋能”两大核心，邀请有丰富经验的嘉宾分享经验。活动旨在为研究生提供一个跨学科、高水平的交流平台，帮助大家理解数字时代研究方法的新趋势，掌握实用工具，提升研究效率与创新力。

1. 曹喆：数据驱动的政策影响力评估——测度、路径与中国实践

嘉宾简介

曹喆，武汉大学信息管理学院情报学专业2025级博士生，研究方向为科学计量与科技政策评价。曾获评武汉大学第三届“榜样珞珈年度人物”、武汉大学2024年度十大珞珈风云学子（团队获奖），作为唯一学生代表在2023年武汉大学毕业典礼发言。目前已发表高水平论文20余篇，主持中国科协研究生科普能力提升项目1项，担任多本国际期刊审稿人。

分享内容

在当今科研评价日益注重社会贡献的背景下，如何让研究成果真正影响政策、服务决策，已成为学界与管理部门共同关注的焦点。本次分享将围绕“学术研究的政策影响力”这一核心议题，系统剖析科研成果转化为政策支撑的特征、路径与关键机制。基于大数据实证分析，揭示不同研究类型影响的差异与规律，并结合中国实践，探讨提升学术研究国际政策影响力的有效策略，为促进科学研究的多元价值实现提供前瞻视角与实践参考。

2. 周凯凯：数据驱动下的车网互动（V2G）智能调控——从博弈建模到协同调控算法实践

嘉宾简介

周凯凯，武汉大学电气与自动化学院控制科学与工程专业2025级博士研究生。研究方向为分布式新能源协同控制、博弈理论及其在电力市场中的应用、车网互动（V2G）策略优化。已发表SCI论文1篇，曾获国家奖学金、武汉大学三好学生标兵等荣誉

分享内容

随着电动汽车规模的爆发式增长，车网互动（Vehicle-to-Grid, V2G）已成为提升电网柔性、促进新能源消纳的重要手段。本次分享会，嘉宾将结合自身在分布式新能源协同控制及可控资源聚合互动方面的研究经验 ，探讨在数字时代下如何利用智能技术创新科研路径。

活动时间

2026年1月12日 19:00

参与方式

线下参与：信息管理学院313会议室

线上参与：腾讯会议（会议号：296-462-056）

会议链接：

https://meeting.tencent.com/dm/NrcuWINmV4xm

欢迎有意向参与的同学扫描二维码加入微信群，届时将在群中发布相关通知，期待您的报名参加。