很多人刚开始自学数据分析时，都会卡在同一个问题上： 该学什么？去哪里学？怎么把学到的东西真正用起来？
工具一搜一大把，课程一堆又一堆；但真正对新手友好的并不多。
今天给大家梳理7 个亲测好用的数据分析网站，从理论理解 → 技能训练 → 可视化表达 → 实战分析，希望能帮助你快速成长！
一、统计与概率：Seeing Theory
网址：https://seeing-theory.brown.edu/
很多人学统计的痛点不在于公式，而在于“完全想象不出来它在干嘛”
Seeing Theory 最大的优势就是：
把抽象的统计概念（概率分布、假设检验、回归等）用可交互动画 + 动态演示的方式呈现出来
你可以拖动参数，看结果如何变化，这种理解效率远高于死记硬背公式。 非常适合用来建立统计直觉。
二、Excel：ExcelHome
网址：https://www.excelhome.net
不管你将来用 Python、SQL 还是 BI 工具，Excel 永远是绕不开的基础能力。
Excel Home 很适合我们当“度娘”，有很多的资料可以供我们使用
Excel 不需要学到“炫技”，重点放在 常用函数 + 透视表 + 基础 VBA 思路，能解决问题就够了。
三、数据分析与可视化
数据分析绕不开可视化，没有可视化，分析得再好你的受众群也看不懂。
3、九数云BI
网址：https://s.fanruan.com/3sloo
这个是一款在线的数据分析工具，主要是为企业中的业务部门设计的，这个工具的属性就决定它本身是简单且强大的
它不是让你先学一堆技术，再开始分析； 而是先让你把分析这件事跑起来。
对自学数据分析的新手来说，这一点非常关键：
优势在于：
相较于Excel来说更强大，又比SQL等简便，非常适合新手入门数据分析。非常推荐
点击阅读原文或复制链接到浏览器体验九数云BI
https://s.fanruan.com/3sloo
4、Information is Beautiful
网址：https://informationisbeautiful.net/
会用可视化工具不等于真的会可视化，其中还有一个非常需要锻炼的能力：审美、结构和表达逻辑。
Information is Beautiful 在这方面可以提供给我们学习的“灵感库”，可以用于
四、SQL学习：牛客网
SQL 题库首页：https://www.nowcoder.com/ta/sql
SQL 快速入门题单：https://www.nowcoder.com/ta/sql-quick-study
SQL 学习最怕两件事：
牛客网在这两点上做得都不错：
对于想走数据分析、数据运营方向的人来说，刷题阶段非常必要。
五、Python学习：B 站
Python 自学没必要一开始就啃英文原版教材。B 站上有很多的资料包
比较推荐这两个博主：
先把 基础语法 + pandas + 简单分析流程跑通，再决定要不要深入。
六、真实数据练手：阿里云天池
网址：https://tianchi.aliyun.com/
学习到最后，就是怎么练手的问题。我们可以从阿里云天池获取一些练手项目，天池的优势是：
很适合新手、实习生做“完整分析练习”，多刷刷题，再看看优秀的作业，不仅可以帮助我们熟练流程，还可以养成数据分析的语感和思维方式。
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