7月9日,智合AI走进大成武汉开展专项培训,解读2026法律AI发展趋势,演示垂直法律AI全场景办案能力,助力律所打造数智化法律服务标杆。
人工智能持续重塑法律服务业态,从工具辅助迈向体系化、智能化、合规化应用,2026年已成为法律行业AI规模化落地的关键之年。7月9日下午,智合合伙人、智合AI联席副总裁张敏受邀走进北京大成(武汉)律师事务所,开展专项法律AI实务赋能分享,围绕行业AI发展趋势、垂直法律AI落地场景、智能办案体系搭建等内容展开深度授课,助力大成武汉律师实现办案效率突围与专业能力进阶。
作为扎根武汉、辐射华中的头部综合性律所,大成武汉依托大成全球一体化资源优势,长期走在行业数字化、智能化转型前列。律所高度重视法律科技创新应用,积极响应行业数智化发展趋势,常态化布局AI实训、数字法律研究、智能办案体系建设,鼓励律师打破传统执业模式,以科技工具赋能业务提质增效。

长期以来,大成武汉坚持“专业为本、科技赋能”的发展理念,持续探索AI与争议解决、企业合规、资本市场、商事法律服务等业务场景的深度融合,积极培育数字化、复合型法律服务人才,致力于打造华中地区智能化法律服务标杆律所。
本次培训由智合AI联席副总裁张敏主讲,课程首先系统解读2026法律AI全新发展趋势,明确行业已从早期简单文字生成,全面迈入Skill智能体自主化、场景精细化、合规可控化的全新进化阶段,人机协同办案已成为头部律所标准化执业新模式。
课程重点对比通用大模型与垂直法律AI的核心差异,指出通用AI普遍存在内容幻觉、法条溯源缺失、输出不规范、数据风险不可控等行业痛点,无法适配法律服务严谨性、合规性、专业性的核心要求。随后,讲师结合一线真实办案场景,全方位演示智合垂直法律AI在智能检索研判、疑难案件研究、标准化文书极速生成、合同与企业合规双线审查、案件梳理归档等全流程实操能力。

同时,课程深度讲解Skill智能工作台核心价值,指导律师将商事尽调、风险梳理、案件攻防分析、客户谈案辅助等高频标准化工作,封装为律所专属智能技能,沉淀可复用、可传承的数字化业务资产,真正实现从“被动用AI”到“主动造工具”的能力跃迁。现场针对数据安全、AI执业风控、文书落地规范、技能搭建难点等高频问题逐一答疑,为律师提供轻量化、可落地的智能办案方案。
作为深耕法律科技多年的专业品牌,智合 AI 始终立足法律行业本质,坚持以专业主义 + 智能科技为双核心,针对律所、律师的真实痛点持续迭代产品与服务。
区别于通用型 AI 工具,智合 AI 深度贴合法律执业规范与业务场景,兼顾效率提升与合规安全,目前已在全国众多律所落地应用,帮助大批法律从业者完成从 “传统办公” 到 “智能执业” 的转变。
除产品研发外,智合 AI 还持续开展线下专题讲座、实操培训、交流沙龙等系列活动,打通 “产品 + 培训 + 服务” 全链路,让前沿法律科技真正落地、用好、用稳。
目前,为响应行业需求,助力更多律所快速完成数字化转型,智合 AI 正式推出「全国律所 AI 实战培训计划」。
培训内容包括:
法律 AI 行业现状与趋势解读
•深度剖析 2026 年法律服务市场存量竞争格局,解读 AI 对行业的颠覆性影响
•明确专业法律 AI 与通用 AI 的核心差异,厘清律师在 AI 时代的职业定位
•分享头部律所 AI 落地成功案例,展示 AI 如何从 “辅助工具” 升级为 “核心生产力”
智合 AI 全功能实战应用
•手把手教学智合 AI 检索(含最新追问功能)、AI 类案、法规检索、合同审查、文书起草等核心功能
•演示文件问答、批量阅卷、法律计算等实用工具的使用技巧
•讲解如何优化提示词,提升 AI 输出的准确性与专业性,规避 AI 幻觉风险
律师业务skills专属实践
•零基础入门:详解skills核心概念,手把手教学skills搭建
•技能实战:教学 10 + 法律专属 Skills 的安装与使用,覆盖尽调报告生成、法律研究、法律咨询等高频场景
•安全合规:明确技能安装边界与数据安全规范,构建律所 AI 安全防护体系
•进阶提升:讲解多 Skill 编排、自定义技能开发入门,打造律所专属 AI 工作流
>>>申请方式
全国各律所均可免费申请,不限规模与地域,如有需求,请添加智合 AI 专属顾问微信。

本次大成武汉专场培训圆满落地,再次印证头部律所对法律AI规范化、体系化应用的迫切需求。立足行业发展新阶段,智合AI将持续深耕法律垂直赛道,紧跟2026行业AI进化趋势,持续迭代产品功能、升级Skill智能体生态、完善多形态合规部署方案。
未来,智合AI将持续走进全国各大头部律所,输出体系化、场景化、实务化的AI专题培训,持续打磨适配商事、合规、诉讼、资本市场等多赛道的行业智能解决方案,以安全合规、专业精准、落地性强的垂直法律AI产品,持续助力全国律师实现效率跃迁、专业升级,助推法律服务行业高质量数智化发展。
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