

文章导读
钙钛矿太阳能电池的长期不稳定性是其商业化面临的主要障碍。在紫外线的照射下,材料固有的光致衰退会引发离子迁移并在晶格内产生缺陷,加速器件失效。为了解决这一难题,武汉理工大学与武汉大学的研究团队合作开发了一种用于钙钛矿太阳能电池的原位实时应力监测系统。该研究利用嵌入的双光纤布拉格光栅传感器,动态追踪紫外线老化期间的钙钛矿界面应力演变并识别关键降解阈值。这种创新方法通过策略性干预,使器件的可恢复窗口延长了140%,为构建长寿命、高效率的钙钛矿光伏器件提供了理论依据与技术支撑。
关键词:钙钛矿太阳能电池;紫外降解;光纤传感器;原位监测;失效分析
Citation: Weijin Chen, Zhengyang Ke, Junjun Jin, Jiahong Cheng, Qidong Tai, Ning Wang. Operando stress monitoring reveals critical reversibility thresholds in UV-degraded perovskite solar cells[J]. Materials Futures. DOI: 10.1088/2752-5724/ae628f
Science
文章亮点
采用原位FBG传感器动态监测钙钛矿中紫外线诱导的应力-效率演变。
揭示两阶段应力演变规律,精准界定可逆与不可逆的效率衰减。
基于应力监测引导的预处理策略,将器件的可恢复窗口显著延长140%。

图1 钙钛矿太阳能电池的原位光纤应力监测系统及应力监测引导的自修复机制。
研究背景
钙钛矿太阳能电池作为一种新兴的光伏技术,其功率转换效率目前已超过27%。然而,长期不稳定问题仍然是阻碍其商业化的主要障碍。在紫外辐照下,材料内在的光诱导劣化会引发离子迁移并加剧晶格内缺陷的产生,从而加速器件失效。关键在于,这种化学不稳定性与机械降解有着不可分割的联系,挥发性分解产物的损失会导致局部晶格体积收缩,这种收缩进而引发局部拉伸应变。然而,传统的电学指标响应往往存在滞后性,只有在出现严重的微观结构缺陷、裂纹扩展和不可逆的相分离之后,才会记录到效率的下降。因此,对这些内部化学机械应力动态进行实时监测,对开发长寿命、高效率的钙钛矿太阳能电池至关重要。
本文要点
1. 原位双光纤应力监测技术的开发与器件紫外降解过程追踪
针对传统测试方法的局限,研究团队创新性地开发出了一种集成诊断技术,将双光纤布拉格光栅传感器精准嵌入到碳基钙钛矿太阳能电池内部。原位监测数据揭示,电池内部的应力演变具有典型的两阶段特征:在初期会经历快速的应力累积,随后逐渐过渡到应力弛豫状态。通过对应力演变的映射,研究人员确定了一个关键的器件效率阈值,在此处应力与效率衰减发生交叉,这可作为判断器件恢复窗口的关键诊断指标。

图2 紫外光照下钙钛矿太阳能电池的原位应力演变与降解机理:(a) 在紫外光连续照射下,器件效率与内部应力随时间的演变曲线;(b) 处于阶段I时的碳基钙钛矿太阳能电池截面SEM图像;(c) 经历紫外老化进入阶段 II 后的器件截面SEM图像;(d) 在不同紫外光照强度下,器件保持可逆自修复能力的时间窗口;(e) 在不同紫外光照强度下,器件衰减至应力临界点时所对应的归一化PCE值;(f) 不同紫外光照强度对钙钛矿层厚度收缩率的影响规律;(g) 器件内部各功能层的能级排布及光生载流子和空穴的传输动力学示意图;(h) 紫外光激发下MAPbI3钙钛矿晶格的微观紫外降解机理示意图。
2. 原位应力监测引导的自修复机制与器件可逆老化窗口拓展
基于精准的应力监测反馈,研究团队进一步实施了以应力变化为导向的器件原位自修复策略。研究人员在电池的碳浆中引入了5 wt%的MAI。这一设计在器件降解的初始阶段成功激活了其内部的原位自修复机制。在这种机制中,MAI扮演了一个高容量化学存储库,它能够源源不断地驱动保护性离子进行固态扩散。这些离子能够持续修复钙钛矿晶格中产生的空位,并及时补充因长时间暴露于紫外线下而流失的挥发性有机阳离子。电学和结构恢复测试表明,得益于这种创新性的修复干预手段,经过30分钟的暗处理修复后,器件的效率提升了12%。同时,采用该策略的器件,其可恢复的有效操作运行时间窗口更是大幅度延长了140%。

图3 基于MAI掺杂的钙钛矿太阳能电池原位自修复机制与性能表现:(a) 在紫外光/暗处理修复交替下,器件内部压应力与器件效率随时间的动态演变曲线;(b) 碳电极中掺入5% MAI的器件结构及自修复离子扩散示意图;(c) 对照组(Without MAI)与实验组(With MAI)器件初始效率统计分布的箱线图;(d) 对照组与实验组器件在连续紫外光老化下的效率衰减对比曲线;(e) 钙钛矿晶格在紫外光照老化与暗处理修复过程中的微观机理示意图。
总结与未来展望
本研究阐明了钙钛矿太阳能电池化学机械不稳定性产生的原因,并为钙钛矿光伏器件的主动生命周期管理提供了一个强大的应力监测系统。在未来的研究中,团队将探索无缝集成分布式光纤传感网络,以生成动态空间应力图,从而推动大面积钙钛矿组件的工业化演进。将这种原位诊断技术与自动化功率管理相结合,对于构建自主太阳能阵列具有一定潜力。自主控制回路可以将实时内部应力与这些通用阈值进行对标,以触发及时的修复干预。这种方法将带领整个光伏行业的范式从被动维护向主动生命周期管理转变。
本研究得到了国家自然科学基金面上项目(62375208);湖北省技术创新计划重点研发项目(2025BAB022);湖北光学基础学科研究中心(HBO2025TQ006)的资助。
程
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期 刊 简 介


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Materials Futures(《材料展望》, ISSN 2752-5724)创刊于2022年,入选“2022年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”、“2023年度广东省高起点英文新刊项目”,2023年3月成为国际出版伦理委员会 (COPE) 成员,现已被ESCI、Ei、Scopus、Inspec、DOAJ、中国知网等数据库收录。2025年中科院期刊分区一区,材料科学大类Top期刊。2025年最新影响因子10.8,在全球材料综合类学科领域位列Q1区。2025年6月发布的2024年CiteScore12.5。本期刊面向全球开放获取,免收作者版面费 (APC)。期刊致力于打造材料科学领域的高水平综合性期刊,为全球材料领域科学家搭建学术交流与合作平台。刊载范围聚焦结构材料、能源材料、生物材料、纳米材料、量子材料、信息材料、材料理论与计算。2025年4月,Materials Futures 姊妹刊AI for Science (《智能科学》ISSN 3050-287X) 正式开放投稿。该期刊涵盖人工智能(AI)在物理、材料、化学、生物和数学等领域的前沿研究,刊载范围包括但不限于以下四个研究领域:面向科学研究的AI算法、AI软件与工具包、AI就绪数据集,以及面向科学的具身智能。
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