暑期实践 | 高质量就业服务 · 武汉大学哲学学院实践队杭州调研纪实

在阿里西溪园区，实践队与通义大模型数据团队负责人展开座谈。负责人开门见山指出，当前模型训练过程中最稀缺的不是算力，也不是标注好的结果数据，而是思维过程的数据。AI模型的工作过程虽是黑箱，但学习人类是如何一步步推理出结论的能力在训练过程中是不可或缺的。这正需要哲学训练和学习过程中学习的论证分析、概念辨析能力。

实践队成员参观杭州阿里巴巴总部

哲学专业同学在AI大模型训练方面的用武之地有二：一是参与数据构建，二是给大模型做“哲学测评”，即检验AI大模型的输出结果在伦理层面是否存在问题。值得注意的是，在哲学人才供不应求的时代背景下，哲学人才虽暂未大规模投入就业市场，但阿里已计划招募相关哲学人才从事相关岗位。然而，负责人也坦率指出，大多哲学专业学生的技术能力偏向学术、技术能力相对欠缺，且大多缺乏贴近产业的实际锻炼机会——这也正是他们希望与高校合作改善的方向。

在座谈活动中有同学提问：哲学在相关工作范围内有什么独特价值吗？对方的回答颇为直接——理工科工程师擅长让模型算得快、算得准，但对“什么是好的回答”“什么是有边界的输出”这类问题缺少系统训练，而这不是靠补技术课能补齐的，需要的是长期的思辨积累，而这正是哲学人才的价值所在。

在产品层面，阿里目前已形成覆盖多场景的AI矩阵，而要继续提升产品、创造价值时，AI科技伦理治理已不仅是合规问题，更关乎产品的核心竞争力——此前阿里的科技伦理项目主要依赖法律视角，而随着哲学伦理的重要性提升，现在正在逐渐向着哲学角度进行转向。在与阿里的座谈会中，刘慧书记提出以“挑战杯”揭榜挂帅的形式开展活动，由阿里出题、学生团队揭榜，将企业真实需求转化为竞赛课题。阿里方面表示愿意推进，后续也可以尝试开放线上平台供学生进行实训，将学术与实际接轨。

实践队与阿里巴巴负责人进行座谈

在杭州滨江，实践队走进宇树科技。展厅里，机器狗展示了走路、侧移、前空翻、后空翻等多种步态；而人形机器人则演示了格斗动作与舞蹈编队。短短十年之间，具身智能技术迭代的速度是非常惊人的。

但是，机器人展示的功能主要集中在“小脑端”，即动作控制层面，而对“大脑端”——机器人在复杂场景中如何做判断、如何与人互动——涉及不多。当实践队问及机器狗在公共安全、巡检等场景中的决策逻辑，工作人员表示，目前行业应用仍以远程操控和预编程模式为主，自主决策尚在探索阶段。

宇树负责人在讲解中反复提到四个字：“时刻警惕”。他强调，国家“十五五”规划已将人工智能和机器人列为重点方向，未来国家的发展投入重心会向着此处进行一定转移。整个行业都处在不断发展的上行期，宇树即使起步较早，竞争压力也仍然是巨大的。未来，宇树也将逐渐把具身智能的伦理治理纳入考量，由此进一步提升产品的质量和竞争力，保障企业在产业中的靠前地位。

伦理问题虽暂时不是宇树科技最关注的核心问题，但国家也已在政策方面有所提及，也预示着未来在此方向的关注度。工信部2026年专项行动通知及国内首个“人形机器人与具身智能标准体系”已将安全伦理列为重要组成部分。当落实到具身智能方面时，其最核心的问题就在于：当机器有了“身体”和行动能力，责任归属应当如何界定？这个问题目前尚无清晰答案，而这正是哲学生们未来在工作过程中可以协助处理的领域。

以宇树为代表的具身智能科技公司的发展和国家政策之间的调和发展，正是具身智能伦理治理的核心议题，也正是哲学专业学生们理论知识和思辨能力的应用场景。

实践队参观宇树科技公司

在Rokid总部，实践队与负责人就隐私保护、责任归属和行业规范展开了交流。

Rokid开发的AR眼镜搭载了AI大模型，能完成实时翻译、识物、导航等任务。负责人介绍了AR眼镜的两个细节：一是该眼镜专门为视障人群开发了环境感知功能；二是此产品设计了硬件级拍摄指示灯——拍照时闪烁、录像时长亮，用户无法在系统内关闭，设备同步发出提示音。后者正是企业为保障隐私安全而主动采取的隐私保护措施。

实践队与Rokid负责人进行座谈

然而，实践队此行前不久，正有报道曝出有用户利用Rokid眼镜在高铁上偷拍邻座乘客，引发公众对智能穿戴设备隐私风险的广泛讨论。访谈中实践队向负责人问及此事，负责人表示，工具本身没有好坏，关键在于使用者，但作为产品的开发者，Rokid一直在增加相关的设计功能、加强防护。从实际效果看，硬件指示灯的确能够起到一定约束作用，但仍难以完全杜绝有心之人的违规使用。

关于责任归属，实践队以一个具体场景发问：如果用户戴着眼镜问AI“眼前这个水果能不能吃”，AI回答“能”，结果用户吃了中毒，责任应当如何划分？负责人的回答是：Rokid只是硬件载体，接的是第三方模型，不做二次开发。硬件负责采集传输，模型负责识别输出，最终是否采纳由用户自己判断。这一回答在法律层面或许站得住脚，但实践队也意识到其中存在一个被回避的问题——在用户不具备专业知识、完全信任AI判断的场景下，所谓的“自主判断”其实难以成立。

在行业监管方面，负责人表示，AR眼镜作为一个新兴品类，相关的法规标准仍在完善中。虽然目前高考等重要考场已明确禁止携带智能穿戴设备，但许多潜在的风险是产品上市后才暴露出来的，监管滞后于技术仍是常态，这无疑需要相关行业的从业者和监督者共同推动规章制度的完善。

不论是隐私风险、责任归属还是行业监管方面，哲学专业学生的相关知识和思维能力都能很好地参与其中，给予力所能及的帮助提升。

实践队参观Rokid公司、与Rokid负责人座谈

7月7日，实践队走进网易雷火，探讨AI、伦理与哲学生就业的相关问题。

在动捕中心内，针对“AI生成动画是否会取代动捕”的疑问，工作人员回应：AI产出的端到端视频无法直接导入游戏引擎，不能适配标准化研发流程。而动捕作为手工K帧与AI生成之间的中间环节，承担着不可替代的衔接功能。有趣的是，AI普及后动捕团队的工作量不降反升——藉由AI技术辅助，团队单日采集的素材相当于动画师数月手工工作量，但素材在采集过后还需经初修与精修两阶段精细化处理，这样的处理过程需要全程依赖动画师的专业判断。

座谈环节中，雷火HR首先介绍道，游戏策划分为文案、系统、战斗、关卡四大方向，校招遵循“三角定律”——综合素质、岗位匹配度、作品集。此三者满足其二即可入围，强相关的实习并不是硬性要求。而关于当下就业市场中普遍存在的AI竞争和焦虑问题，参与座谈的校友指出，AI作为协助的工具应当承担的是机械工作，无论选择四大方向中哪个方向，游戏策划的创意、世界观架构与价值思辨能力才是价值最终的“护城河”：“思想无法被定义，AI无法替你思考。”思想深层的哲学价值和创意思考正是哲学教育中培养的思考能力体现之处。

实践队参观网易雷火

对于哲学等文科专业学生的入行前景，雷火给出了积极回应。文案策划笔试覆盖文史基础、文字把控与导演视角，与哲学训练中的思辨、叙事能力高度契合。校友强调，哲学学生具备的伦理思辨与价值分析能力，在游戏叙事与世界观构建中拥有独树一帜的优势。他建议有意入行的同学深耕一款游戏并拆解其设计逻辑，完成从“玩家思维”到“策划思维”的转变：“当你玩游戏想喷策划时，停下来想想他为什么这么做，就已经胜过很多人了。”同时，针对性准备作品集、明确细分方向、多接触行业实战，也是文科生进入游戏行业的可行路径。

从动捕技术到策划思维，此次调研印证了一个清晰判断：技术越发展，人文越重要。效率工具的确在不断被迭代、替换，但打动人心的叙事、承载价值的表达——那些让游戏得以成为“第九艺术”的灵魂所在——终究需要依赖人的创意与思辨，而这正是哲学训练所能赋予的宝贵能力。

实践队参观网易雷火

在认养一头牛杭州总部，招聘负责人分享了品牌的发家逻辑：踩中社交电商风口，借力丁香医生等垂直KOL完成早期信任“输血”，随后拒绝走传统广告老路，坚持自建直播间、自备KT板、自配场控，把内容定义权攥在手里。从早期玩微博话题、做企业微信一对一销售，到后来把直播间搬进牧场做场景式直播，再到和早期网红联手打开认知度，认养一头牛几乎踩准了新媒体营销的每一个节点，真正的核心就一条：去掉中间环节，让品牌直接和消费者对话。

实践队参观认养一头牛

实践队在直播间注意到，主播频繁举起写有关键词的KT板与镜头互动，让屏幕前的用户感觉自己不只是在买东西，而是参与进了“认养”这件事里。消费者喝的不再只是奶，更是一种对品牌的亲近感。

这套办法确实管用，但在热闹的直播间背后，我们也忍不住去想：当信任建立在精心设计的表演之上，它到底能走多远？从最早的微博话题到今天的直播互动，营销手段变了，但核心问题没变，即怎么在修辞美化和真实之间找到平衡。这个问题的解答需要的是一种习惯性的清醒——这种清醒，正是哲学训练在不断的追问和反思中慢慢打磨出来的，这也就是哲学生们在品牌内容、伦理合规这些岗位上最实在的优势。

实践队与认养一头牛负责人进行座谈

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结语

实践队全员合照

文字 丨 侯暖阳 冯彤彤 陈智康 翟雨原

图片 丨 罗安琪 刘人嘉 乔梓桐 张悦琦

排版 丨 侯暖阳

审核 | 李懿

来源 丨 武汉大学哲学学院“珈音哲思·杭行数智”实践队

武汉大学哲学学院团委媒体中心