武汉大学交叉融合·数智赋能·青年兴研 “数智方法 训练营”研讨会顺利举行

7月1日上午，武汉大学人文社会科学研究院2026年交叉融合·数智赋能·青年兴研——“数智方法 训练营”研讨会在人文社科楼B111会议室顺利举行。本次活动由武汉大学人文社会科学研究院主办，大数据研究院承办。来自相关学院和科研单位的教师、青年学者及学生参加。

人文社会科学研究院副院长兼项目开发与成果管理处处长黄敏学教授致辞，指出当前人工智能技术正深刻重塑人文社会科学的研究范式与学科生态，武汉大学率先布局数智文科战略，设立“数智文科方法前沿论丛”项目，旨在系统总结哲学社会科学各领域的数智化研究方法进展。他鼓励各项目团队以此次研讨会为契机，加强跨学科协同，产出具有体系性、前沿性和工具性的高质量成果。

研讨会汇报环节，七位项目负责人围绕各自研究领域，系统展示了数智时代人文社科研究方法的最新探索。

信息管理学院陆泉教授作了题为“数智时代信息资源管理学科前沿方法”的报告。他基于对国内外10种代表性期刊近五年发表论文的方法分析，识别并构建了包括大语言模型、深度学习、知识图谱等在内的九大类数智赋能方法谱系，揭示了学科方法正从“流程数字化”向“流程智能化”转型的演进趋势。

经济与管理学院黄敏学教授作了题为“管理研究方法新论：人智协同创新”的报告，报告围绕人工智能时代管理研究中“人如何与AI协同”这一核心命题展开。他从AI作为工具者、参与者、研究者三种角色出发，系统构建了人智协同创新的方法论框架，涵盖数据智能采集、多模态数据处理、硅基样本仿真实验等核心模块，为智能时代的管理研究提供了可操作的方法论指引。

信息管理学院王平教授作了题为“文件档案智能管理与实践”的报告。他聚焦民国档案OCR识别、古籍知识图谱构建、档案开放鉴定大模型辅助决策等特色场景，提供了从原理到代码的完整技术路径，填补了“数智人文”领域档案学计算转向的教材空白。

经济与管理学院范如国教授作了题为“复合链生灾害系统数智化研究方法与技术”的报告。他以复合链生灾害为应用场景，系统梳理了人工智能大模型、机器学习与深度学习预测方法、多源多模态数据融合、复杂系统定量分析等方法在灾害识别、风险评估与情景模拟中的应用模式，形成了“数据-模型-决策”的数智化方法论框架。

经济与管理学院魏立佳教授作了题为“人工智能经济学：前沿方法与范式创新”的报告。他指出，传统经济学研究面临内部有效性、外部有效性与问题重要性的“三角困境”，而人工智能经济学通过“生成式数据”与“自动化集成”两大突破，构建了“生成—验证—识别—累积”的闭环新范式，推动经济学从“局部识别”走向“系统构建”。

社会学院龚为纲教授作了题为“人工智能与计算社会科学”的报告。他展示了基于1.4亿篇裁判文书大数据的彩礼价格变动与婚姻风险研究，以及基于国内外社交平台大数据的认知域垂域大模型建设等案例，生动呈现了计算社会科学从数据密集走向智能密集的研究图景，并深刻阐释了“AI for Social Sciences”与“Social Sciences for AI”双向赋能的方法论意义。

马克思主义学院刘晓亮副教授作了题为“数智思想政治教育方法新论”的报告。他以“赋能而非替代”为核心立场，按照“认知-实施-评估-统整”为逻辑框架，构建了数智画像法、情感计算法、趋势预测法、大模型辅助法、沉浸体验法、数字榜样教育法、效果测定法、融合统整法在内的八种数智思政教育方法体系，为数智时代思想政治教育的精准化与智能化转型提供了系统的方法论支撑。

在项目协同合作研讨环节，与会专家和青年学者围绕数智方法应用、跨学科合作及项目组织等问题深入讨论。同时，文学院王宇波教授、哲学学院黄燕强副教授、哲学学院许丽颖副教授、信息管理学院胡吉明教授结合各自学科背景，就数智方法的跨学科适配、工具化实现路径、方法论的学科边界与互鉴空间等议题发表了见解。最后，黄敏学教授在总结中表示，人文社会科学研究院将持续支持数智文科建设，推动“数智文科方法前沿论丛”成为学校哲学社会科学规划丛书的标杆品牌。