WHICEB2026 | 第二十五届武汉电子商务国际会议各分会场回顾

第一位宣读作者是来自芬兰阿尔托大学商学院的Yong Liu，其报告主题为"Leveraging GenAI for Data Exploration in Fast-Paced Project Environments: A Design Science Research Approach"。该研究聚焦于快节奏项目环境中生成式人工智能数据探索的设计科学方法，探究如何利用GenAI聊天机器人降低非技术用户的数据访问门槛。

第二位宣读作者是来自南京航空航天大学的Tiantian Yu，其报告主题为"Green Technology R&D Strategies for International Manufacturing Supply Chains under Carbon Tax Regulations"。该研究聚焦于碳税规制下国际制造供应链的绿色技术研发策略，探究上游企业在产品模式、组件模式与专利许可模式三种不同价值链定位下，供应链成员的最优定价与研发决策，同时剖析碳税率变化对下游企业研发动机、零售价格及供应链利润的影响机制。

第三位宣读作者是来自江西财经大学的Mengyao Hu，其报告主题为"Product Innovation Mechanisms in Open Innovation Community: Based on BERT Topic Model"。该研究聚焦于开放式创新社区中的产品创新机制，基于实践共同体理论框架，运用BERTopic主题建模方法对社区文本数据进行主题挖掘，识别出七个核心主题，揭示了知识共创驱动产品创新的关键机制。

第四位宣读作者是来自南京财经大学的Mohan Liang，其报告主题为“Investigating AI’s Role in Driving Innovation and Operational Performance of China’s Top Manufacturers”。该研究聚焦于人工智能技术驱动中国制造业单项冠军企业创新与运营绩效的作用机制，在“内部资源整合—外部生态适应”双元理论框架下，探究多要素的组态路径如何协同影响企业高创新绩效与高运营绩效。

第五位宣读作者是来自华中师范大学的Keke Huang，其报告主题为"Research on Co-opetition Game and Strategy of Long and Short Video Platforms"。该研究聚焦于长短视频平台的竞合博弈与策略选择，探究在数字内容生态系统中，长视频平台与短视频平台如何在竞争与合作并存的复杂关系中寻求最优策略均衡。

第六位宣读作者是来自西交利物浦大学的Tian Xiao，其报告主题为"Strategic Deployment of AI and Human Recommenders"。该研究构建了能力-个性化框架，通过三项情景实验揭示了在分析型（如物质、健康、生理）与情感型（如体验、口味、心理）决策情境中，AI与人类推荐者的匹配效应及其背后的客观性、独特性忽视和共情心理机制。

第一位宣读作者是来自北京理工大学的Ziyang Shen，其报告主题为"Predicting Review Helpfulness via SemanticAnchor Denoising and Partitioned BERT: Uncovering the Behavioral Drivers of User Votes"。该研究提出了一种结合语义锚定标签去噪与分块BERT模型的方法，用于解决在线评论有用性预测中因投票噪声和文本长度限制导致的性能下降问题。

第二位宣读作者是来自南京财经大学的Jingting Qian，其报告主题为"From Channel-Driven to Narrative-Driven Agricultural Sales: Exploring Affective-Behavioral Asymmetry via UGC Topic Modeling and Configurational Analysis"。该研究聚焦于农产品电商从流量驱动向叙事驱动转型的营销模式变革，探究劳动纪实类节目中多维话语如何触发消费者情感响应与购买行为。

第三位宣读作者是来自南开大学的Yue Han，其报告主题为"From Scrolling to Purchase: A Study on Trust Calibration and Decision Paths in Preventive Health Product Consumption Based on PPM Model"。该研究聚焦于社交媒体环境下预防性健康产品消费中的信任校准与决策路径问题，探究在算法推荐与用户生成内容交织的多模态传播情境中，消费者信任如何从初始信任经动态校准到行为反馈的阶段性演化。

第四位宣读作者是来自北京科技大学的Rui Jiang，其报告主题为"Effects of AI-Generated Content on Users' Continuance Intention to Consume and Provide Information in Online Communities"。该研究聚焦于在线社区中人工智能生成内容对用户持续使用意愿的影响，探究在用户期望获取准确、真实、有用信息并与其他成员进行有意义互动的社区环境中，AI生成内容如何通过期望违背机制影响用户持续消费信息与持续提供信息的意愿。

第五位宣读作者是来自北京外国语大学的Hu Ran，其报告主题为"From SEO to GEO: A Study on The Applicability of Traditional Search Engine Optimization Metrics to Generative Searching Engines"。该研究通过分析GPT-4o等大语言模型生成的回答，发现传统SEO指标能够预测品牌在AI生成回答中的排序位置，但无法预测品牌是否被提及，揭示了生成式搜索中"收录"与"排序"的双层决策机制。

第六位宣读作者是来自武汉大学的Jingqi Su，其报告主题为"The Impact of Brand Short Video Types and Duration on User Engagement and Purchase Behavior"。该研究聚焦于品牌短视频类型与时长对用户参与度和购买行为的影响，探究在抖音平台"职人"账号快速崛起的背景下，营销型短视频与非营销型短视频如何通过满足用户功利性需求与享乐性需求来驱动用户点赞参与和短视频带货转化。

第七位宣读作者是来自对外经济贸易大学的Xiaopeng Luo，其报告主题为"Unpacking the Pathways: How Refund-Without-Return Policies Drive Consumer Unethical Behavior"。该研究聚焦于"仅退款"（RWR）政策驱动消费者滥用行为的心理路径，探究在电商平台广泛采用RWR政策以提升竞争力的背景下，消费者如何通过理性路径与直觉路径两种不同的决策机制实施机会主义滥用与情境性滥用。

第八位宣读作者是来自中国地质大学（武汉）的Zhuoyao Song，其报告主题为"How Does an AI-Enabled Supportive Climate Influence Users' Continuous Participation in Social Media Brand Communities? An Empirical Study Based on Self-Determination Theory"。该研究聚焦于人工智能赋能的支持性气候对社交媒体品牌社区用户持续参与行为的影响，探究社交媒体平台深度整合AI技术的背景下，AI驱动的个性化气候、信息策展气候与情感调节气候如何通过满足用户的自主性、胜任感与关联感三大基本心理需求来促进其持续参与。

第一位宣读作者是来自美国富国银行的 Bob Carasik，其报告主题为 “University Responses to Widespread Student Use of AI: Beyond Accommodation”。该研究围绕高校面向学生广泛使用人工智能的现实场景展开，探讨超越被动适配的应对思路，为教育机构构建科学、有序的 AI 应用管理框架与育人路径提供实践参考与方向指引。

第二位宣读作者是来自西交利物浦大学的 Qianshan Wang，其报告主题为 “Empathy of AI Diagnostic Assistant and Service Satisfaction: A Moderated Dual Mediating Model”。该研究聚焦 AI 诊疗助手共情属性与用户服务满意度的关联关系，依托有调节的双中介模型，探究感知信任、感知风险在变量间的中介路径，同时验证病种特征的边界调节作用，为医疗智能产品优化服务体验提供实证参考。

第三位宣读作者是来自桂林理工大学的 Zhiyang Wei，其报告主题为 “An AI Literacy Framework and Development Pathways for Job Seekers: A Subjective Exploration Using Q Methodology”。该研究面向求职群体搭建 AI 素养完整理论框架，运用 Q 方法论开展质性主观调研，归纳求职者 AI 素养的不同类型，针对性梳理差异化的素养培育与能力提升路径。

第四位宣读作者是来自江南大学的 Linping Sun，其报告主题为 “How Can An Aging-Technology Inclusive Environment Eliminate Older Employees’ Resistance to AI-Induced Change?”。该研究围绕职场老龄员工抵触人工智能变革的现实痛点，探究适老化、技术包容型环境对消除员工 AI 变革抗拒心理的作用机理，明确环境建设里各类关键要素的影响逻辑。

第五位宣读作者是来自北京大学的 Xiangyu Wang，其报告主题为 “Replace or Reinforce? Generative AI’s Competitive and Complementary Roles in Financial Analysis”。该研究围绕生成式 AI 在金融分析领域是替代还是赋能分析师的争议展开实证，剖析生成式 AI 对金融从业者工作的竞争与互补双重作用，厘清 AI 落地后金融分析行业的分工变化规律。

第六位宣读作者是来自广西大学的 An Feng，其报告主题为 “Enhancing Human Performance in AI Delegation: The Role of Explainable AI (XAI) Types and Collaborative Task Message Framing”。该研究立足于 AI 委托协作场景，探究不同类型可解释 AI、协作任务信息表述方式对人类工作绩效的提升机制，优化人机协同任务的落地设计思路。

第一位宣读作者是来自华南师范大学的 Xiaoyue Lin，其报告主题为 “LLM-MDFIN: Large Language Model-Enhanced Multi-Dimensional Feature Interaction Network for Course Recommendation”。该研究聚焦 MOOC 在线课程推荐场景，提出融合大模型语义抽取与多维特征交互的推荐框架，通过课程、教师、院校三维结构化特征与时间衰减用户画像建模，显著提升个性化推荐效果，为智能教育系统优化提供技术方案。

第二位宣读作者是来自华中师范大学的 Liu Xu，其报告主题为 “Are Users Being Told Enough about Ethics? A Content Analysis of Informed Consent in China’s Leading GAI Products”。该研究以国内主流生成式 AI 产品为样本，对隐私政策与用户协议开展伦理信息披露内容分析，基于负责任 AI 框架系统评估公平性、透明度、问责机制等关键维度的披露现状，揭示合规导向披露充分而深层伦理风险披露不足的现实问题。

第三位宣读作者是来自中国地质大学（武汉）的 Siyi Hu，其报告主题为 “Optimizing Structure and Stabilizing Supply: Dual Pathways for Regional Social Trust to Enhance Enterprise Export Resilience and the Moderating Role of Digital Modulation”。该研究立足外贸韧性提升议题，探究区域社会信任通过出口技术复杂度与供应链稳定双路径增强企业出口韧性的作用机制，并检验数字化转型的正向调节效应，为外贸企业风险抵御能力建设提供理论支撑。

第四位宣读作者是来自对外经济贸易大学的 Qiang Cao，其报告主题为 “When AI Competes, Humans Engage More: Human–AI Competition and Counselors’ Responses in Online Mental Health Platform”。该研究聚焦在线心理健康服务场景，实证检验人机竞争对咨询师应答行为的影响，发现 AI 竞争可显著提升咨询师的应答数量、情感支持水平与专业度，为人机协同场景下的服务质量提升提供新视角。

第五位宣读作者是来自武汉纺织大学的 Xingjian Zhou，其报告主题为 “A Horizontal Collaboration Model and Solution Among Logistics Parks Based on Digital Twin”。该研究面向物流园区横向协同痛点，构建数字孪生五维模型与四层架构体系，设计云平台数字线程协同方案，以中通快递园区为例验证模型可行性，为跨园区资源共享、流程协同与效率提升提供落地路径。

第六位宣读作者是来自哈尔滨工业大学的 Zijia Li，其报告主题为 “How Responsive Policies Reshape the Expression of Public Demands—A quasiexperimental study based on heating policy revision and hotline records”。该研究以供暖政策调整为准自然实验，基于热线高频数据揭示回应型政策对公众需求表达的两阶段影响：短期提升预期、激发诉求表达，长期随服务改善使诉求回落，并发现社区异质性效应，为公共服务精准治理提供实证依据。

第七位宣读作者是来自成都理工大学的 Shentao Pan，其报告主题为 “Research on the Relationship between Digital Infrastructure and Regional Innovation Capability”。该研究基于耦合协调理论与数字创新生态系统理论，检验数字基建、数字治理与创新要素流动三者协同对区域创新能力的驱动作用，证实创新文化与创新政策的正向调节效应，并揭示空间溢出与区域异质性特征，为区域创新发展提供政策参考。

第八位宣读作者是来自武汉大学的 Yihua Kong，其报告主题为 “Immediate Feedback Not Always Optimal: Interactive Effects of MOBA Game Communication System Affordance and Feedback Immediacy on Purchase Intention”。该研究以 MOBA 游戏为场景，基于可供性理论与消费价值理论，探讨沟通系统四类可供性与反馈即时性对玩家购买意愿的交互影响，发现即时反馈并非始终最优，为游戏社交系统设计与付费转化优化提供理论指导。

第一位发言人是来自University of Calgary的Yiliu Tu教授，其报告主题为“Joint Pricing and Product Attribute Competition under a Discrete Choice Framework”。该研究在离散选择框架下，探究了价格与产品属性联合竞争中企业利润单峰性及博弈纳什均衡唯一性的条件，揭示了消费者异质性对利润函数结构的关键影响。

第二位发言人是来自三峡大学的Jiao Hu，其报告主题为“The Effects of BOPS Cooperation on Advertising and Pricing Decisions in Omnichannel Retailing”。该研究探究全渠道零售中 BOPS 合作对广告竞争与定价策略的影响，对比固定与优化定价模式，揭示 BOPS 价值的条件性及定价灵活性的关键作用。

第三位发言人是来自西安交通大学的Chaofan Yang，其报告主题为“The Impact of Government Subsidies on ERetailing Strategies: A Double-Edged Sword for Retailers?”。该研究基于中国智能家电零售订单数据，通过准自然实验证实政府补贴对电商零售商是双刃剑，既提升销量与下游物流效率，也推高批发价并造成上游仓库运营瓶颈。

第四位发言人是来自华中师范大学的Jixuan Cao，其报告主题为“The Boundaries of Mode Selection: Free, Paid, and Hybrid Models”。该研究运用劳动—闲暇模型构建三阶段序贯博弈，分析流媒体平台免费、付费与混合三种商业模式，明确平台基础价值和用户广告厌恶度是决定最优模式选择的核心边界条件。

第五位发言人是来自武汉大学的Fuzhen Liu，其报告主题为“Navigating Dual Pathways: How Property Quantity Moderates Cue-based Choices in the Platform Economy”。该研究基于精细加工可能性模型，利用小猪短租的实际交易数据，验证了认知与情感线索对消费者购买的正向 / 负向影响，并揭示了房源数量对不同线索有效性的差异化调节作用。

第六位发言人是来自武汉大学的Yue Liu，其报告主题为“The Impact of Algorithmic Transparency on the Work Engagement of Food Delivery Gig Workers: A Perspective of Algorithmic Control and Resistance。”该研究结合自我决定理论与资源保存理论，通过外卖骑手调研揭示算法透明度是双刃剑，既通过引导控制提升工作投入，又会引发抵抗行为，且仅非合作抵抗与工作投入呈 U 型关系。

第一位发言人是来自大连理工大学的Mingyao Zhu，其报告主题为“The Effects of Front-End Real-Name Display on Physicians’ Content Provision: Evidence from a Social Media Platform”。该研究基于微博前台实名政策的准自然实验，采用模糊断点回归设计证实，前台实名展示会减少医生的 UGC 发布数量但提升内容创作努力程度，且个人与专业身份线索对不同粉丝量级医生的影响存在显著差异。

第二位发言人是来自江西财经大学的Xin Chen，其报告主题为“An Economic Analysis of Traffic Purchase Behavior in Live Streaming E-commerce: A TwoStage Dynamic Pricing Sales Strategy”。该研究构建直播电商两阶段动态定价模型，分析主播流量购买行为对商家定价策略及双方利润的影响，揭示虚假流量会损害长期收益，真实流量比例越高越易实现共赢，并为主播、商家和消费者提供了针对性策略建议。

第三位发言人是来自中国传媒大学的Muyang Zhang，其报告主题为“Daily Digital Factors Driving Impulse Buying Among Elderly Consumers: A Perspective of Customer Inspiration”。该研究基于 S-O-R 范式，从顾客灵感视角探究中老年消费者短视频冲动购买的驱动机制，通过问卷调查证实生活状况负向、短视频使用与日常状态正向影响灵感状态，且灵感状态显著正向作用于冲动购买意愿，并为平台与创作者提供了针对性营销建议。

第四位发言人是来自北京科技大学的Honghui Guan，其报告主题为“Beyond ‘Be Unique’: How Category Text Homogenization Conditions the Value of Description Distinctiveness”。该研究基于亚马逊电商数据，从品类文本生态视角探究产品描述独特性的市场价值，发现“独特”并非普遍有益，在文本同质化低的品类中描述独特性会损害市场表现，而描述长度则在各类文本环境下均能稳定提升产品绩效，并为卖家提供了分类的内容策略建议。

第五位发言人是来自西交利物浦大学的Jingwen Sun，其报告主题为“How The Data Unstructuredness and Dynamics of Responses Influence Patient Satisfaction In LLMBased Online Healthcare Consultations”。该研究通过 2×2×2 组间实验探究 LLM 在线医疗咨询中数据非结构化与响应动态性对患者满意度的影响，发现数据非结构化能同时提升患者感知的专业性与共情，响应动态性仅提升感知共情，两者均通过这两个中介正向作用于患者满意度。

第六位发言人是来自浙江财经大学的Pengxiang Hu，其报告主题为“How Value Signals and Processing Costs Shape Livestream Traffic: An Information-Foraging View of Short-Video Commerce”。该研究基于信息觅食理论，利用抖音头部主播 2024 年的短视频与直播数据，证实开场短视频的功利与情感价值信号正向影响直播流量及销售，而信息处理成本则产生负向作用，且前 3 秒是观众决策的关键窗口，并揭示了直接与间接流量的转化机制。

第一位宣读作者是来自天津大学的 Jingping Ma，其报告主题为 “How Much AI is Good for ESG? A Dynamic Capabilities View on the Curvilinear Impact of AI on Corporate ESG Performance”。该研究基于动态能力理论，利用 2010 至 2023 年中国 A 股上市公司样本，考察 AI 能力对企业 ESG 表现的非线性影响。

第二位宣读作者是来自浙江财经大学的 Lingling Huang，其报告主题为 “Stability Over Novelty: A Data-Driven Framework for Prioritizing User Requirements in Generative AI Apps”。该研究以生成式 AI 应用商店评论为数据基础，结合需求主题识别、情感分析、FNN-SHAP 解释和 Kano 分类方法，构建面向用户需求优先级排序的数据驱动框架。

第三位宣读作者是来自江苏科技大学的 Runhan Shui，其报告主题为 “The Impact of Public Atmosphere on Willingness to Fact-Check AI Deepfakes: An Eye-Tracking Experiment”。该研究将信息加工理论引入 AI 深度伪造治理场景，采用眼动实验考察公共氛围对个体事实核查意愿的影响机制。结果表明，公共氛围会显著提高受试者对政治视频的注视时长与注视次数，并进一步提升其核查 AI 深度伪造内容的意愿。

第四位宣读作者是来自中央财经大学的 Jiayi Gu，其报告主题为 “Privacy Risk and Governance for Generative AI in Global E-Commerce: A Systematic Review and Operational Framework”。该研究围绕全球电商场景下生成式 AI 的隐私风险与治理问题，提出 PEGASUS 操作框架，将技术风险、合规要求与业务流程相衔接。

第一位宣读作者是来自北京交通大学的 Wenhao Jia，其报告主题为 “LLM-Driven Route-Specific Process Model Generation from Documents for Sea-Rail Intermodal Transportation”。该研究面向海铁联运运输场景，提出基于大语言模型、模板引导和链式思维提示的路线特定流程模型生成方法，并使用 BPMN 对运输流程进行结构化表达。

第二位宣读作者是来自江南大学的 Fan Yang，其报告主题为 “How and When Does AI Implementation Retain Older Employees? Exploring The Joint Effects of AI-Induced Work Changes and Older Employees’ Characteristics”。该研究基于压力与应对交易理论，考察 AI 引致的工作复杂性、角色冲突和老年员工个人特征如何共同影响其继续工作的动机。

第三位宣读作者是来自中国传媒大学的 Wenyi Fu，其报告主题为 “Generate or Discriminate? A Strategic Tool for Content Creators to Leverage AI Technologies under Network Effects”。该研究构建平台内容创作者在生成式 AI 与判别式 AI 之间进行技术选择的竞争模型，分析直接价值、网络效应和平台佣金对创作者策略的影响。

第四位宣读作者是来自中国地质大学（武汉）的 Juan Yi，其报告主题为 “AI Technology, AI Narrative and Enterprise Innovation Resilience”。该研究将 AI 技术应用与企业年报中的 AI 叙事纳入同一分析框架，考察二者对数字企业创新韧性的影响。

第一位宣读作者是来自北京外国语大学的 Fengle Ji，其报告主题为 “Social Presence and Users’ Intention to Continue to Use Social Commerce Websites: The Roles of Cultural Identity and Cultural Difference”。该研究围绕社交电商平台用户留存问题，探究社会临场感对用户持续使用意愿的影响机理，重点剖析文化认同在其中的中介作用以及文化差异带来的边界调节效果，为跨境社交电商优化用户运营策略提供实证支撑。

第二位宣读作者是来自南京财经大学的 Chunyu Zhang，其报告主题为 “A Study on the Pathways from Artificial Intelligence to Innovation Performance- evidence from China’s top manufacturers”。该研究选取国内头部制造企业作为研究样本，梳理人工智能技术落地赋能企业创新绩效的多条作用路径，厘清 AI 从资源投入到创新产出的传导逻辑，助力制造业依托人工智能实现创新升级。

第三位宣读作者是来自南京财经大学的 Hongyu Wang，其报告主题为 “How Startups Grow Through Co-evolution of Business Model Innovation and AI Capability Development”。该研究聚焦初创企业成长路径，探究商业模式创新与人工智能能力建设二者协同演化驱动企业发展的内在规律，拆解不同发展阶段二者动态适配的落地逻辑，为 AI 类创业公司发展规划提供理论参考。

第四位宣读作者是来自武汉大学的 Jiaxin Du，其报告主题为 “Unraveling the Shared and Differential Mechanisms Underlying Information Systems Continuance and Discontinuance: A Systematic Review and Meta-Analysis”。该研究采用系统综述与元分析方法，对比拆解信息系统持续使用与弃用行为背后的共有机制与差异化驱动逻辑，完善信息系统用户行为相关理论框架。

第五位宣读作者是来自哈尔滨工业大学的 Yiwen Jiang，其报告主题为 “The Effects of R&D Investment on the Revenue Stall Risk in Chinese A-share Manufacturing Firms”。该研究以国内 A 股制造企业为实证对象，检验研发投入对企业营收停滞风险的影响作用，量化不同行业、产权属性下研发投入的风险对冲效果，帮助实体制造企业合理规划研发投入以规避经营风险。

第六位宣读作者是来自中国传媒大学的 Jiajie Li，其报告主题为 “Incentive Misalignment in Platform AI Investment: The Role of Revenue Sharing and Technology Type”。该研究立足平台经济场景，剖析平台 AI 投资活动中的激励错配现象，探究收益分成模式、人工智能技术类型对平台方投资决策的影响，为平台企业优化 AI 投资激励机制提供优化思路。

第一位宣读作者是来自首都经济贸易大学的Guangqian Peng，其报告主题为 “How AI Capabilities Shape Supply Chain Performance: The Mediating Role of SC Control Capabilities”。该研究基于资源基础理论与动态能力理论，系统剖析 AI 能力对供应链绩效的影响机制，证实供应链控制能力在其中发挥关键中介作用，同时揭示组织学习与组织惯性的双重调节效应，为企业依托 AI 提升供应链管控水平与运营绩效提供理论支撑。

第二位宣读作者是来自上海外国语大学的Fangyi Chen，其报告主题为 “Exploring the Impact of AI-Generated Review Summaries on Consumer Satisfaction: From the Perspective of Attribution Theory”。该研究基于归因理论，采用 PSMDID 模型实证检验 AI 生成评论摘要对消费者满意度的提升作用，发现评分离散度与负面评论率呈显著 U 型调节效应，为数字平台优化 AI 评论摘要功能、提升用户体验提供实践指引。

第三位宣读作者是来自中国传媒大学的Ziyi Wu，其报告主题为 “The Impact of Short Video Content Characteristics on Impulse Purchase Intention: From the Perspective of Inspiration Elicitation”。该研究将灵感激发理论引入短视频电商场景，构建 “内容特征 — 灵感传导 — 冲动购买” 研究模型，证实网红内容契合度、体验信息披露等通过灵感传导链显著驱动冲动购买意愿，为短视频内容营销与转化优化提供实证依据。

第四位宣读作者是来自武汉大学的Shenshen Qin，其报告主题为 “Understanding the Spatial Spillover Effects of the Digital Investment on Urban Tourism Development: Evidence from the Yangtze River Delta Urban Agglomeration”。该研究以长三角城市群为样本，构建数字投资指标体系与旅游数字生态连通性矩阵，证实数字投资对城市旅游发展存在显著正向空间溢出效应，网络外部性价值大于本地效应，为区域数字文旅协同发展提供政策参考。

第一位宣读作者是来自韩国庆熙大学的Ruifa Zhou，其报告主题为"Unpacking the Ethical Drivers of Consumer Continuous Usage Intention toward Generative AI in Digital Commerce"。该研究聚焦于数字商务中消费者对生成式AI持续使用意愿的伦理驱动因素，探究在淘宝、小红书等社交电商平台深度整合AI助手的背景下，算法伦理感知如何通过影响消费者信任来驱动其对生成式AI的持续使用意愿。

第二位宣读作者是来自香港高等教育科技学院的Yingxuan Zhang，其报告主题为"ESG-Integrated Hedging for Commodity Procurement: A Conceptual Framework for Copper and Electricity"。该研究针对铜和电力商品采购，构建了一个将碳成本、绿色溢价、ESG评分约束及可持续融资条款整合到单期与多期风险规避对冲模型中的概念框架，以实现财务风险管理与可持续采购目标的协同优化。

第三位宣读作者是来自中央财经大学的Zixin Ma，其报告主题为"Effects of Smart Logistics Policy on Corporate ESG Performance"。该研究采用双重差分法，基于2009—2023年中国A股上市公司数据，评估了智能物流配送体系试点政策对企业整体及分维度ESG表现的提升效果，并揭示了融资约束缓解、数字化转型加速与创新促进等作用机制。

第四位宣读作者是来自宁波诺丁汉大学的Younghoon Chang,，其报告主题为"How Drone Delivery Transforms Environmental and Social Outcomes in the Low-Altitude Economy: An Agent-Based Modeling Study"。该研究运用基于智能体的建模方法，探究低空经济下无人机在城乡最后一英里物流中的差异化部署策略，强调根据拥堵或覆盖瓶颈采取无人机与地面混合配送的模式。

第五位宣读作者是来自南京航空航天大学的Xinlan Lin，其报告主题为"Too Many Choices? Vendor Proliferation and Employer Utility in Crowdsourcing Platforms"。该研究基于一品威客网2018-2023年的实证数据，揭示了众包平台中供应商数量过度增长会通过降低投标质量、延长选择时间、拉低评分等机制对雇主效用产生负向跨网络外部性。

第一位宣读作者是来自南京农业大学的Yiwen Shen，其报告主题为"Whose Voice Works Better? How Corporations and Entrepreneurs Generate Social Media Content and Shape Consumer Engagement"。该研究聚焦于企业与创业者在社交媒体内容生成中的表达确定性与发布设备类型对消费者参与行为的影响，探究表达确定性如何通过提升感知权力与地位促进消费者参与，同时揭示了企业内容宜采用电脑发布以增强权威性、创业者内容宜采用手机发布以提升可信度的差异化策略。

第二位宣读作者是来自中南民族大学的Yuran Wu，其报告主题为"Research on the Impact of Perceived Threat of Recommendation Algorithms on Users' Privacy Protection Intention in Social E-commerce Platform"。该研究聚焦于社交电商平台中用户对推荐算法威胁感知对隐私保护意愿的影响机制，探究算法威胁感知如何通过社交互动焦虑与算法安全焦虑两条情绪路径驱动隐私保护行为，同时揭示了隐私自我效能、算法功能意识、算法伦理意识及隐私侵犯经历对该路径的差异化调节效应。

第三位宣读作者是来自武汉大学的Rui Luo，其报告主题为"Easy to Enter or Easy to Exit? Investigating the Role of Ad Fluency Location in Shaping User Attitudes toward Embedded Ads in Short Videos"。该研究聚焦于短视频嵌入式广告的前端与后端流畅性对用户广告态度及视频观看态度的影响，探究广告嵌入的动态转换过程如何通过加工流畅性与广告侵入性感知两条路径影响用户态度。

第四位宣读作者是来自杭州师范大学的Jinxiao Zhang，其报告主题为"Fake Yet Authentic: How Virtual Streamers' Emotional Intelligence Drives User Engagement"。该研究聚焦于虚拟主播情感智能对用户参与行为的驱动机制，探究情感智能如何通过提升感知真实性促进用户认知、情感与行为投入，同时揭示了技术恐惧症对情感智能与感知真实性关系的正向调节效应。

第一位宣读作者是来自宁波诺丁汉大学的 Jenny Pu，其受邀报告主题为 “More Goals, More Money? Performance Impact of Stretch Goals in Crowdfunding”。该研究考察众筹项目在达成主要目标后设置延展目标对项目绩效的影响。

第二位宣读作者是来自厦门大学的 Zilin Chen，其报告主题为 “Subjective-Objective Fusion in Decision Support: A RAG-Enhanced AHP-TOPSIS System for Coal Gangue Disposal”。该研究开发了面向煤矸石处置的智能决策支持框架，将企业主观偏好、专家客观评价、AHP-TOPSIS 可解释排序机制和检索增强生成技术结合起来。

第三位宣读作者是来自北京邮电大学的 Koomson Patrick，其报告主题为 “Telecom Churn Prediction: A Cultural and Imbalance-Aware Framework”。该研究以加纳与印度电信客户为场景，提出将霍夫斯泰德文化维度嵌入特征工程的流失预测框架，并比较成本敏感学习与 SMOTE 在跨文化不平衡数据中的表现。

第四位宣读作者是来自武汉大学的 Zhang Xin，其报告主题为 “Tracing the Technological Evolution of Industrial Software: Evidence from Patent Data”。该研究基于工业软件专利数据，分析全球工业软件技术演化的时间阶段、空间分布、技术结构和关键技术影响。

第五位宣读作者是来自江苏科技大学的 Jie Liu，其报告主题为 “Data Assets, Artificial Intelligence Applications, and Corporate Innovation Performance—An Empirical Study Based on Data Network Effects”。该研究将数据资产拆分为数据规模与数据范围，考察其如何通过数据网络效应影响企业技术创新和服务创新，并进一步分析 AI 应用的调节作用。

第六位宣读作者是来自香港高等教育科技学院的 Tianxiao Wu，其报告主题为 “An Interpretable Proposition-to-Requirement Mapping Approach for ESG Greenwashing Detection”。该研究面向 ESG 绿洗识别，关注企业披露命题与外部要求、标准或政策条款之间的可解释映射问题，旨在通过命题级文本分析提升绿洗检测的透明性和可核验性。

第七位宣读作者是来自中国地质大学（武汉）的 Luting Jiang，其报告主题为 “A Hybrid KG-LLM Framework with Retriever Fine-Tuning for Digital Campus Architecture Maturity Evaluation”。该研究面向数字校园架构成熟度评价，提出知识图谱与大语言模型融合、并对检索器进行领域微调的自动化评估框架。

第一位宣读作者是来自芬兰汉肯经济学院的 Yanqing Lin，其报告主题为 “Consumer Acceptance of Drone Food Delivery Services”。该研究聚焦无人机食品配送服务的消费者接受问题，可能从感知价值、便利性、风险、信任与服务场景适配等角度分析用户采纳意愿。研究议题回应低空经济与即时配送服务发展需求，为平台评估无人机配送的用户接受边界、服务设计和推广策略提供参考。

第二位宣读作者是来自北京体育大学的 Zhao Du，其报告主题为 “Augmented Reality in Sports Broadcasts: Exploring the Roles of Viewers’ Perceived Values and Sport Involvement”。该研究关注增强现实技术在体育转播中的应用，讨论观众感知价值和体育涉入程度如何影响观看体验、接受态度和持续使用意愿。研究强调，AR 转播设计需要在信息增强、沉浸体验与赛事理解之间取得平衡，并根据观众涉入差异进行分层设计。

第三位宣读作 者是来自中国地质大学（武汉）的 Zhecheng Liu（最佳论文提名），其报告主题为 “The Impact of AI-Generated Summaries on Customer Ratings”。该研究基于电商平台准自然实验，检验 AI 摘要对顾客评分的影响。

第四位宣读作者是来自中国地质大学（武汉）的 Ao Cheng，其报告主题为 “Complementarity or Alignment? The interplay between algorithmic evaluation and employer evaluation on digital labor platforms”。该研究关注数字劳动平台中算法评价与雇主众包评价对自由职业者获得合约的影响。

第五位宣读作者是来自北京外国语大学的 Yanli Pei，其报告主题为 “Study-with-Me Livestreams and Learning Persistence: A Body-Doubling Framework”。该研究以 Study-with-Me 学习直播/视频为对象，采用 2×2 组间实验操纵直播性与互动性，考察社会临场感、专注、孤独感和学习坚持之间的关系。

第六位宣读作者是来自哈尔滨工业大学的 Haohao Li，其报告主题为 “Information Strategies in Platform Competition”。该研究聚焦 Kiva 平台，分析竞争与非竞争环境下项目信息线索对筹资绩效的影响。

第七位宣读作者是来自中国地质大学（武汉）的 Qiboya Li，其报告主题为 “Quantifying Corporate Exploitation for Policy Opportunities in the New Energy Vehicle Sector via LLM Semantic Mining”。该研究面向新能源汽车产业政策机会利用行为，提出由 DTM、BERT 语义扩展和大语言模型识别组成的语义挖掘框架，并构建企业响应行为的二维分类体系。

第八位宣读作者是来自哈尔滨工业大学的 Yujing Zhang，其报告主题为 “Institutional Embeddedness and Fiscal Portfolios for Transformative Digital Services: A Configurational Analysis of Rural Digital Economy Performance in China”。该研究以 2018 年电子商务进农村综合示范 101 个县为样本，结合官方方案、预算和进度资料，使用主题建模与 fsQCA 分析财政组合与农村数字经济绩效之间的组态关系。

第一位宣读作者是来自宁波诺丁汉大学的Zhao Cai，其报告主题为 “Unraveling The Impact of Video-Assisted System on Dispatchers’ Performance in Emergency Medical Service Call Center”。该研究基于认知负荷理论，聚焦急救医疗调度场景，实证发现视频辅助系统会因增加认知负荷降低调度员工作效率，且经验丰富者受影响更显著、决策疲劳会加剧负面影响，为急救调度系统的人性化设计与培训优化提供实证依据。

第二位宣读作者是来自大连理工大学的Zhe Yang（最佳论文提名），其报告主题为 “It’s Not What You Say, but How You Say It: The Impact of Communication Strategies on Advice Adoption in Online Mental Health Platforms”。该研究基于 Hill 帮助过程模型，将沟通策略分为探索、洞察、行动三类，证实三类策略均显著提升建议采纳效果，且采纳效果随创作者经验呈倒 U 型趋势，新手与资深创作者更适合行动策略，专家更适配洞察策略，为在线心理健康内容运营提供精准指导

第三位宣读作者是来自哈尔滨工业大学的Jiayi Li，其报告主题为 “Physician Peer Communication in Online Communities: Visible Cues, Social Comparison, and Participation Behaviors”。该研究整合信号理论与社会比较理论，以医师在线社区为场景，证实自有信号（权威头像、地区医疗水平）正向促进匿名点赞、负向抑制实名评论，获得性信号（内容呈现丰富度）同时提升两类参与行为，且两类信号存在显著替代效应，为专业社区知识共享与激励设计提供理论支撑。

第四位宣读作者是来自中南民族大学的 Yuewen Wang，其报告主题为 “The Mechanism Influencing of Online Health Information Adoption Intention Among Rural Residents”。该研究基于信息采纳模型，结合乡村熟人社会情境，证实信息质量、来源可信度、信息搜索成本通过感知有用性正向影响农村居民在线健康信息采纳意愿；同时揭示健康焦虑负向调节、从众心理正向调节来源可信度的作用，为提升乡村健康信息服务与治理提供理论支撑。

第五位宣读作者是来自浙江大学的 Yiqing Li，其报告主题为 “When Private GenAI Agent Meets Public Mutual Aid: Evidence from an Online Mental Health Community”。该研究基于任务技术匹配理论与社会交换理论，证实私人生成式 AI 代理会替代用户在心理健康社区的公共求助行为，并进一步溢出降低公共助人行为；情感强度与社会支持强度存在显著调节作用，为线上心理健康社区公私互助平衡运营提供实践启示。

第六位宣读作者是来自中国矿业大学的 Jiayao Wang，其报告主题为 “Building Trust with AI Accompaniment for Older Adult Patients: An Empirical Study in the Clinical Context”。该研究将情感 AI 划分为情绪识别、理解、管理三维度，证实三者可同步提升老年患者的认知信任与情感信任，进而促进持续使用；健康素养在其中存在差异化调节效应，为临床适老化 AI 陪护系统的信任构建与交互设计提供实证依据。

第七位宣读作者是来自四川大学的 Xiurui Yang，其报告主题为 “Research on Automatic Generation of Review Reports for Online Medical Consultations: Based on Doctor-Patient Dialogue Data”。该研究构建以患者为中心的诊疗报告自动生成框架，通过信息抽取、需求分类、主题聚类与大模型摘要，将碎片化医患对话转化为结构化、易理解的健康报告，有效降低患者认知负荷，为在线医疗平台数据价值挖掘与患者服务优化提供技术方案。

第八位宣读作者是来自上海外国语大学的 Le Zhang，其报告主题为 “When the Service Fails: The Impact of AI Involvement in Online Pharmacies on Consumers' CSR Perception”。该研究基于多主体情境危机沟通理论，证实线上药店服务失败时，人机混合服务模式可降低企业责任归因；中等程度 AI 参与（医生与 AI 联合决策）最有利于维护消费者 CSR 感知，为在线医药服务人机协作边界设计与危机应对提供管理参考。

第九位宣读作者是来自太原理工大学的 Zerui Dong，其报告主题为 “A Study on the Adoption Behavior of Digital-Intelligent Interactive Health Products Among Elderly Consumers”。该研究基于扩展计划行为理论与情境理论，证实情感态度、工具态度、描述规范、自我效能、感知控制正向影响老年消费者购买意愿与行为，购买意愿发挥中介作用；营销因素对意愿 — 行为链路存在显著正向调节作用，为数字智能交互健康产品的适老化推广提供决策依据。

第一位宣读作者是来自华中师范大学的Liu Xu，其报告主题为"Prioritizing Humanoid Robot Functions in Libraries from a User Satisfaction Perspective"。该研究聚焦于图书馆场景下人形机器人功能的优先级排序问题，探究用户如何从满意度视角评估导航、咨询、阅读辅助等机器人功能，同时运用Kano模型与任务-技术匹配理论揭示了核心必备功能与魅力型功能的差异化配置策略。

第二位宣读作者是来自山东师范大学的Hangyu Liu，其报告主题为"Cognitive Gains or Affective Exhaustion: The mechanism of Research Creativity in the context of Generative Artificial Intelligence (GAI)"。该研究聚焦于生成式人工智能对科研创造力的双重影响机制，探究信息过载与AI幻觉如何通过情绪耗竭形成抑制路径、信息可信度与创造力如何通过感知有用性形成促进路径。

第三位宣读作者是来自江苏科技大学的Xue Li，其报告主题为"The Effects of Mouth Movement Manipulation on Human Performance in Detecting Deepfakes"。该研究聚焦于嘴部运动操纵对公众深度伪造视频识别能力的影响，探究基于信息操纵理论嘴部运动如何通过降低感知认知负荷提升检测绩效，同时揭示了AI素养对该路径的正向调节效应。

第四位宣读作者是来自武汉大学的Lihong Yu，其报告主题为"From Materials to Creation: Exploring Behavioral Patterns and Dissemination Impacts of Cross-Platform Re-creation by Users"。该研究聚焦于用户跨平台二次创作的行为模式与传播效果，探究从爱奇艺到哔哩哔哩的跨平台用户如何将原始素材转化为剪辑拼接、混剪音乐、解说评析等五类再创作内容。

第五位宣读作者是来自湖北工业大学的Niying Huang，其报告主题为“Factors Influencing AIGC Service Failure and Recovery: A Meta-Analysis”。该研究聚焦于AIGC服务失败与恢复的影响因素，探究认知因素与情感因素对服务失败感知与服务恢复评估的直接影响，同时揭示了服务失败感知对服务恢复评估的负向作用，以及文化背景、研究领域与AI机器人类型对上述路径的差异化调节效应。

第一位宣读作者是来自哈尔滨工业大学的Chen Peng，其报告主题为“Discouraging the Crowd, Motivating the Expert: The Differential Effects of Feedback Inequality in Crowdsourcing Contests”。该研究聚焦于众包竞赛中反馈不平等对持续参与的双刃剑效应，探究反馈分配基尼系数如何通过社会比较与诊断信号机制对非专家与专家产生差异化影响——反馈不平等抑制非专家的持续参与，同时激励专家的持续参与。

第二位宣读作者是来自中山大学的Yuting Zhu，其报告主题为"Content Features Generated by AI Agents and User Response in Social Media: A Case Study of Weibo"。该研究聚焦于微博平台AI智能体生成内容特征与用户响应的关联机制，探究AI内容的高情感积极性、低词汇多样性等结构特征如何通过拟人化感知影响用户互动，同时揭示了用户社会资本对AI过度情感化表达负面效应的缓冲作用，以及长尾用户对AI准社会互动的补偿效应。

第三位宣读作者是来自南京理工大学的Fangzheng Li，其报告主题为"Understanding Human–AI Collaboration Modes in Knowledge-Intensive Crowdsourcing: Cognitive Mechanisms, Team Performance, and Design Implications"。该研究聚焦于知识密集型众包中人类与AI协作模式的团队绩效差异，探究嵌入式、副驾驶式与代理式三种协作模式如何通过拟人化感知与能力感知两条心理路径影响团队表现，同时揭示了任务复杂性作为边界条件。

第四位宣读作者是来自武汉大学的Yifan Zhu，其报告主题为"Imperfect Victim" in SNS Cyberbullying: The Joint Effects of Moral Intensities and Comment Volume on Bystander Disengagement"。该研究聚焦于社交媒体网络欺凌中"不完美受害者"现象对旁观者道德脱离的影响，探究受害者道德强度、评论者道德强度与评论数量如何通过道德脱离机制共同作用于旁观者欺凌意愿，同时揭示了评论规模作为关键边界条件。

第五位宣读作者是来自电子科技大学的Yidi Wu，其报告主题为"Modeling Heterogeneous Agents with LLMs: A Data-Driven Generative Agent-Based Modeling Framework for Platform Economy Industrial Policy Diffusion"。该研究聚焦于基于大语言模型的异质性智能体建模方法，探究LoRA微调与智能体级门控机制如何通过历史决策数据校准提升政策扩散模拟的真实性，同时揭示了机制感知提示与行为校准的交互效应。

第六位宣读作者是来自电子科技大学的Yujin Xu，其报告主题为"Does Policy Mix Consistency Matter for the High-quality Development of Platform Economy?"。该研究聚焦于政策组合一致性对平台经济高质量发展的影响，探究纵向一致性与时间一致性如何通过政府运营效率与企业不确定性感知两条路径作用于平台经济发展，同时揭示了纵向一致性通过双路径发挥作用。

第七位宣读作者是来自武汉大学的Chaocheng He，其报告主题为"Agent-based Simulation of Social Network Influence on Job Search Within Career-oriented Social Platforms"。该研究聚焦于职业导向社交平台中社交网络对求职行为的影响机制，探究三元闭包、焦点闭包与成员闭包三种网络闭合机制如何通过三度影响力促进用户连接形成与职位匹配，同时揭示了成员闭包在初期显著提升求职意愿、而三元闭包贡献随时间递增的演化规律。