3.1. 测试用于估算GPP和ET的资源约束框架 (Testing the Resource-Constrained Framework for GPP and ET Estimates)
如图2所示，观测数据验证了RCF的基本假设：GPP与APAR呈强线性关系，与降水呈饱和关系；ET与降水的关系强烈受能量条件调制。GPP和ET仅在能量和水分条件同时最优时达到空间最大值。
模型率定与验证结果如图3所示。在流域尺度，GPP模拟的NSE为0.69，ET为0.81。在独立的通量站验证中，GPP的NSE为0.65，ET的NSE为0.55，表明RCF能稳健地模拟GPP和ET。率定出的参数为：GPP_max = 3800 g C m⁻² a⁻¹, ω{2,GPP} = 0.24; ET_max = 1707 mm a⁻¹, ω{2,ET} = 0.72。观测数据与模拟的能量-水分响应曲面吻合良好。
3.2. 使用RCF方法量化GPP和ET的全球格局 (Quantifying Global Patterns of GPP and ET Using the RCF Approach)
如图4所示，RCF估算的全球GPP和ET空间格局显示：GPP高值集中在亚马逊、中非、东南亚等热带雨林区，低值在干旱半干旱区及高纬度地区；ET的空间分布与GPP部分重叠但并非完全一致。全球均值GPP为1141 ±83 g C m⁻² a⁻¹，ET为530 ±7 mm a⁻¹，对应年陆地碳吸收为142.4 ±4.9 Pg C a⁻¹。
如Table 1所列，不同生物群系的GPP和ET差异显著：从苔原到热带雨林，平均GPP从262增至3029 g C m⁻² a⁻¹，平均ET从233增至1503 mm a⁻¹。森林生态系统（温带、热带）的水分利用效率（WUE, GPP/ET）高于非森林生态系统（灌丛、草地）。
如图5所示，不同生物群系中GPP与ET的散点图表明，在全球尺度上，当ET < 500 mm a⁻¹时，GPP随ET近似指数增长，在更高ET水平时接近线性关系，且森林生态系统具有更高的WUE。
3.3. 识别GPP和ET的生态系统能量与水分约束 (Identifying Ecosystem Energy and Water Constraints on GPP and ET)
如图6所示，基于RCF对全球陆地GPP响应机制的分类显示：约40%的地区为水分响应型，36%为能量响应型，24%为协同响应型。例如，澳大利亚、北美和东亚的GPP对水分可用性响应强烈；而南亚、南美和西亚的GPP则主要受能量约束。ET的响应格局与GPP既有相似也有差异：ET在全球范围内更受能量可用性约束（41%能量响应型），例如在欧洲、东亚和西亚的高纬度地区；而澳大利亚和非洲的ET则表现出极强的水分响应性。这些差异反映了GPP和ET在生物物理控制上的根本不同。
