6月武汉从精益走向智造-智能工厂规划与数字化转型实战

关于举办从精益走向智造-智能工厂规划与数字化转型实战的通知

各有关单位：

智能制造的核心是人工智能、前提是数字化、基础是精益化。人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据，科学、真实、有效的生产数据，对智能制造的实现至关重要。从精益生产转型到数智化生产，很多企业面临这样的困惑：

1.转型认知模糊

企业普遍混淆精益、自动化、信息化、数字化与智能制造，把设备升级等同于智能改造，重硬件轻软件、重技术轻管理，导致投入大、见效慢。多数企业缺少从战略到落地的清晰路径，转型方向不明确、节奏难把控。

2.精益基础薄弱

大量制造企业未完成精益标准化，价值流不清晰、浪费多、流程不顺畅，直接上数字化系统造成数据不准、流程不通、系统难用。现场管理、物流布局、产线设计仍停留在传统模式，无法支撑数字化高效运行。

3.规划与落地脱节

智能工厂规划停留在顶层方案，缺少车间、产线、仓储、物流的细化设计，与业务流程、ERP/MES/WMS 等系统集成不足。可落地性差，实施中反复调整，周期长、成本高、效果不达预期。

4.系统协同不足

ERP、MES、WMS、SCADA、自动化设备之间数据孤岛严重，计划、执行、物料、质量、设备数据不互通。业务与 IT 两张皮，流程未重构就上系统，导致数字化无法真正赋能生产与决策。

5.缺少成熟度评估与方法

企业没有标准化的精益 / 数字化 / 自动化成熟度评估工具，不知道自身短板与优先级。缺少可复制的落地方法论，依赖供应商方案，缺少自主规划与管控能力。

因此，我们特开设《从精益走向智造—智能工厂规划与数字化转型实战》专题研修班。具体通知如下：

一、时间 2026年6月4日－5日，3日报到

二、地点湖北省·武汉市

三、费用

1.培训费4580元/人（课时费、教材、PDF课件、增值税等）

2.住宿可统一安排，费用自理。

四、请将报名回执发邮件到中心培训部。中心将根据报名回执通知具体报到地点。

二〇二六年五月二十日

五、培训对象

企业生产总监、信息化负责人、工艺工程师、计划/调度专员、车间管理人员、班组长、储备干部、物流仓储主管、MES系统运维及相关业务骨干等

六、课程内容（（老师将根据现场情况对授课内容作出适当调整）

第一讲：转型认知：从精益到智造的路径探索

一、信息化、数字化与智能制造的关系

1. 三者核心概念区分：信息化、数字化、智能制造的定义与边界

2. 层级逻辑：信息化是基础→数字化是升级→智能制造是最终目标

3. 信息化建设：数据采集、流程线上化、基础系统搭建（ERP、OA等）

4. 数字化转型：数据打通、数据分析、数字孪生、业务数字化重构

5. 智能制造融合：信息化+数字化+自动化+智能化的全链路融合落地

二、数智化转型的【核心主题】：准确认知精益制造与智能制造的关系

1.新工业革命与制造业转型趋势：工业 4.0、智能制造、数字工厂核心内涵

2.数字化≠信息化≠自动化：三者边界、关系与实施先后逻辑

3.智改数转的五大典型误区与失败案例复盘

4.先精益后数字：精益是智能制造的基础与前提

5.从传统工厂→精益工厂→数字工厂→智能工厂的演进路线

6.本企业转型定位：行业对标与差距分析

【案例研讨1】某制造企业盲目上自动化导致亏损案例复盘

【案例研讨2】某灯塔工厂解读复盘

第二讲：夯实基础：欲实现数智化生产，必做好精益化

一、精益概念

1．精益释义 2精益原则 3．精益与经营 4．精益与客户 5．精益与工厂

二、精益生产管理

1．精益生产概念

2. 精益生产管理体系的“三化”

1）准时化：杜绝过量生产浪费，库存万恶之首

2）自働化：安灯系统，品质保障机制，实现品质内建

3）少人化：柔性生产、多能工、水蜘蛛物流配送及自动化等，依据订单数实现操作人员弹性化

3．精益的基础：6S、TPM、标准化作业、持续改善等

4．精益生产的宗旨：消除一切浪费，实现利润最大化

5．（自働化）：总装线安灯系统

三、精益生产五大原则

1.价值2.价值流3.流动4.拉动5.尽善尽美

四、精益变革增值改善

1．精益变革增值改善十二大类别

2．精益变革---提效：思维导图

3．精益变革---降本：成本归零心法

1）成本归零四重境界

2）精益管理：消除工厂十大浪费

3）精益管理：消除非生产现场新七大浪费

4．精益变革改善实施：三大阶段计划

5．精益变革改善切入：对标30项基本标准，找差距实施

6．精益变革改善目标：绩效目标设定基准

五、精益核心：价值流分析与工厂诊断

【核心主题】用价值流找到浪费、明确改善方向

1.价值、价值流、价值流图的核心概念

2.现状价值流图绘制五步法：流程→数据→物流→信息流→周期

3.识别七大浪费与数字化改善机会点

4.未来价值流设计：拉动式生产、均衡化、少人化、透明化

5.价值流在智能工厂规划中的定位与作用

6.工厂精益成熟度快速诊断与打分

第三讲：数字赋能 —— 精益数字化转型落地实战

一、MES系统落地难题与痛点分析

1.系统集成困难：MES与ERP、PLC、SCADA等系统接口不统一，数据孤岛严重；缺乏统一数据标准，导致信息流断裂；系统上线后与业务实际脱节，使用率低。

2.生产数据采集依赖人工录入，误差大、延迟高；缺乏实时数据看板，管理层决策滞后；数据清洗与治理机制缺失，影响后续AI应用。

3.流程与系统脱节：MES系统未与精益生产流程深度融合；作业标准未数字化，执行依赖经验；变更管理机制不健全，系统调整滞后于工艺变化。

4.人员接受度与技能断层：一线员工对MES操作抵触情绪强；缺乏既懂生产又懂系统的复合型人才；培训内容与实际业务场景脱节，转化率低。

5.MES上线后缺乏持续迭代机制；问题反馈与处理流程不明确；未建立基于数据的持续改善文化。

二、识别MES系统在落地与运行中的核心问题与根因

1.MES系统在制造执行中的定位与价值重识

2.典型MES问题分类：系统集成、数据质量、流程匹配、人员接受度、运维机制

3.MES成熟度评估模型与自检工具

4.问题根因分析工具：5Why与因果矩阵

5.案例：某汽车零部件企业MES上线失败复盘

三、MES系统集成与数据治理实战-构建高可用、高一致性的MES数据流与系统接口

1.MES与ERP、PLM、SCADA的接口架构设计

2.数据采集策略：自动采集与人工录入的平衡

3.数据清洗、校验与实时更新机制

4.数据标准化与主数据管理方法

四、MES与精益工具的深度融合，提升执行效率

1.MES支持下的价值流图（VSM）数字化

2.标准化作业与MES指令的联动机制

3.ANDON系统与MES异常响应流程设计

4.工单排程与物料拉动系统的MES支持

5.基于MES数据的产线平衡优化模拟

五、MES数据看板与智能响应机制设计-构建透明、实时、智能的MES运营监控体系

1.MES看板设计原则与KPI体系

2.实时生产状态监控与异常预警机制

3.质量、设备、物料数据的可视化呈现

4.移动端MES看板与推送策略

六、MES与AI的融合路径与未来演进

1.MES+AI视觉在质检与防错中的应用

2.基于MES数据的工艺参数自优化

3.AI排产与MES工单的动态调整

4.预测性维护与MES设备状态的联动

5.实战演练：设计一个MES+AI场景的初步落地路线图

七、仓储优化与源头数据管控

【核心主题】降库存、提周转，确保图纸 BOM 零错误

1.WMS 核心价值：入库、库存、出库、盘点全流程数字化

2.IQC 检验数据应用：供应商来料质量评估

3.库位利用率、拣货效率、FIFO 监控与优化

4.盘点差异分析与库存准确率提升方法

5.PLM 单一数据源：BOM、图纸、工艺版本管控

6.ECN/ECO 工程变更执行与生产防错

7.仓储数字化降库存案例

八、制造信息化系统规划与集成（MES/WMS/SCADA）

【核心主题】系统边界、数据打通、流程闭环

1.MES/WMS/SCADA 核心功能与业务价值

2.系统边界划分：ERP→MES→WMS→SCADA→设备

3.主数据治理：物料、工艺、设备、人员、BOM、工单

4.计划→生产→物料→质量→设备全流程数字化闭环

5.数据采集、传输、存储、展示、分析设计

6.系统集成方案、接口设计、实施步骤与风险

第四讲：智能化、透明化工厂排产落地实操

一、生产条线部门智能制造推进落地（工艺、计划、调度）

1. 工艺部门：工艺数字化建模、工艺参数智能优化、工艺文件线上化管理

2. 计划部门：智能计划排程、订单需求精准拆解、产能负荷智能分析

3. 调度部门：生产异常实时调度、资源动态调配、跨岗位协同调度优化

4. 部门间协同流程：从订单到生产的全流程智能协同机制

5. 部门实操案例：各岗位智能改造落地实操分享

二、传统生产计划排程体系的四大死亡螺旋 

1.数据孤岛：ERP/MES/WMS 系统间的信息断层

2.计划滞后：人工调整响应速度 vs 市场变化速度的剪刀差

3.资源错配：瓶颈设备利用率不足 60%的深层原因

4.柔性缺失：小批量定制化订单的排程灾难现场

5.传统的 ERP 计划排程十大致命缺陷解读

三、智能计划排程的六大进化方向 

1.实时动态响应：从“周/天级”到“分/秒级”的计划刷新机制

2.算法驱动决策：多目标优化模型的参数设定技巧

3.供应链协同：物联网技术实现上下游计划联动

4.柔性重构：模块化排程与动态优先级调整策略

5.全流程可视化：AR 数字看板与异常预警系统

6.绿色排程：能源消耗量化优化路径

四、MES 系统计划排程功能与实践应用 

1. MES 系统计划排程规则与模型设计

2.MES 系统计划排程功能：ERP 订单承接

3.MES 系统计划排程功能：工序级有限能力排程

4.MES 系统计划排程功能：工单排程与下发

6.MES 系统计划排程功能：报工与进度控制

7.MES 系统计划排程功能：在制品追踪

8. MES 系统计划排程功能：异常响应与处理

五、MES二次作业排产实操与效率提升

1. 传统排产痛点：人工排产低效、产能错配、紧急订单无法快速响应

2. 二次作业排产核心逻辑：基于MES的动态排产、优先级调整

3. 排产实操技巧：多订单排产、设备负荷均衡、人员排班优化

4. 紧急订单、生产异常下的快速二次排产方法

5. 排产优化后生产效率提升数据对比

课程总结、合影留念

七、联系方式北京中机学研咨询管理中心

手机13833538092微信同号电子邮箱：582571275@qq.com

附：从精益走向智造-智能工厂规划与数字化转型实战回执表

经研究我单位决定派以下同志参加本次培训

（此表复制有效）