中国科学院人才交流开发中心主办的 “人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用”高级研修班,武汉站(第26期)定于2026年6月15日—17日举办。不讲空话,只教你能在周一上班/上学就直接用上的AI科研技能。

课程大纲(完整版)
人工智能大模型前沿技术与核心原理简述
科研主流大模型能力拆解与优势解析
数据与场景双驱动下大模型选型策略
大模型辅助科研五大核心能力应用
基于科研场景的AI提示词结构与高级技巧
检索思维转变与数据库的AI新功能
AI大模型辅助快速文献检索
AI大模型赋能高效文献阅读三步法
自动标注引用来源及多篇论文联合分析
防止“AI文献幻觉”的系统方法
AI赋能科研论文内容撰写实战
基于AI工具的英文语法检查及语言润色
使用AI大模型降低论文重复率
使用AI大模型降低论文AI生成率完整方法
AI辅助各类课题申报书选题核心思路
AI大模型辅助选题依据与研究内容撰写
借助AI大模型辅助申请书撰写
AI辅助课题申报书实战及问题规避
基于人工智能的实验方案设计与优化
AI辅助图像和视觉数据分析
AI辅助预测和优化实验结果
机器学习预测模型建立与应用
图像及视频生成的提示词编写方法及框架
AI图像生成与编辑的三种方法
科研项目技术路线图的设计、生成及优化
科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改
科研数据的生成与收集
科研数据处理与清洗
科研数据建模与分析
科研实验结果可视化:折线图、柱状图等
AI编程环境的快速部署及AI开发工具的使用
基于AI编程的算法及实验代码理解
基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成
基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化
AI辅助科研成果的期刊匹配
AI辅助审稿意见解析提高命中率
人工智能赋能PPT制作实践技巧
智能体架构解析:大模型+记忆+工具+规划
主流智能体平台优缺点分析与选型
智能体在科研领域的典型应用场景
基于DeepSeek的低成本、高自由度AI助手搭建
硬件配置要求与模型选择
本地化部署路径与实践方法
RAG原理与本地科研知识库搭建
本地知识库与AI大模型的智能结合
AI Agent应用创建与配置
AI Agent对话提示词编写与优化
搜索引擎等工具组件的引入与工作流搭建
项目实操:基于实际场景的AI Agent构建与发布
Claude Code与Codex核心能力解析
实操演示:用AI编程助手完成真实开发任务
AI编程助手赋能智能体开发与快速部署
OpenClaw框架解析与核心优势
三种部署方式全实操(本地/云端/端侧)
综合案例实战与应用拓展
授课专家来自中国科学院软件研究所、中国科学院自动化研究所,长期在一线从事科研并深度使用AI工具。不请只会念PPT的理论派,每个讲师都有拿得出手的实战案例。
高校/科研院所的教师、博士后、博士生、硕士生
企事业单位、医疗机构的科研骨干、技术负责人
希望真正把AI用进日常科研,而不是只会聊概念的任何科研人员
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线下现场:3280元/人(含培训、资料、证书;食宿统一安排,费用自理)线上直播(单位):5880元/单位(含3个直播码+3张结业证书)线上直播(单位):14800元/单位(含10个直播码+10张结业证书)
报名方式如下:扫码填写个人信息→获取报名回执 → 会务组发报到通知。
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来源:AI赋能教学-科研
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