在AI与生命科学深度融合的今天，昇腾AI基础软硬件平台正持续为科研创新提供强劲算力支撑。2026年5月23日，在鲲鹏昇腾开发者大会（KADC 2026）上，武汉理工大学正式发布了基于昇腾AI基础软硬件平台深度预训练的植物单细胞数据分析大规模基础模型“RiceFM”。该模型的发布不仅精准破解了当前植物科学领域数据碎片化、样本量稀缺的双重挑战，更标志着国内自主算力平台在植物学精细化智能分析领域树立了全新里程碑。
武汉理工大学三亚科教创新园博士研究生李传秀发表主题演讲
传统算力在面对植物数万级基因构成的“超长序列”与海量技术噪音时，极易陷入瓶颈。RiceFM联合研发团队依托昇腾的澎湃算力，成功跨越了阻碍行业发展的三重壁垒：
告别过去主流模型依附于动物数据的局限，首次精准刻画植物细胞独特的基因表达与环境适应机制。
依托昇腾硬件高效的数据吞吐优势，盘活散落在各实验室的宝贵数据，构筑起全生命周期的水稻单细胞“数字资源库”。
面对植物超长基因序列带来的计算挑战，模型借助昇腾的高效算法加速，在海量单细胞数据中进行自监督预训练，精准过滤测序噪声，提取出极为鲁棒的基因表达表征。
面对行业挑战，研究团队提出了"数据驱动—模型构建—性能验证"三位一体的技术框架，让RiceFM在昇腾生态中完美落地并释放出最大潜能：
整合了水稻从发芽到结穗、不同器官的大量单细胞数据，以及干旱、高盐、低温等逆境数据。在昇腾算力的加持下，这些海量高维数据被高效转化为大模型的训练养分。
在精准分类、基因调控网络推断等四大核心测试中，基于昇腾平台训练的 RiceFM，其性能表现一举超越了当前国际主流模型 scGPT！
RiceFM 与昇腾AI基础软硬件平台实现了深度软硬件协同优化。在处理高复杂度的水稻单细胞数据时，昇腾表现出了超高的计算效率、稳定性与协同处理能力，用实力证明了昇腾算力在生命科学尖端领域的硬核担当。
水稻养活了世界上超过一半的人口。在极端气候频发的当下，率先在水稻单细胞数据上验证基础模型技术，不仅能有效突破算法与数据的双重瓶颈，更具备清晰的应用导向与示范价值。深入解析水稻的发育调控机制与遗传多样性，对于推动精准育种、保障全球粮食安全具有深远的战略意义。RiceFM与昇腾的结合，标志着中国算力在生命科学领域实现关键突破，为筑牢国家粮食安全屏障提供了坚实的硬件基础与智能支撑。
联合发布合影（左：湖北多样性算力应用创新研究院院长 熊盛武，中：武汉理工大学三亚科教创新园博士研究生 李传秀，右：华为计算高校科研生态发展资深总监 陈罡）
RiceFM绝不仅仅是一套好用的分析工具，它更可能成为未来解析植物细胞分化、胚胎发育与环境适应机制的核心基础设施。秉持开放共享、共筑AI生态的科研精神，项目相关代码现已全面开源：
GitCode开源地址：
https://gitcode.com/AI4Science/RiceFM
