机会来了!武汉公开征集第四批高质量数据集应用典型案例

（一）申报主体。申报单位依法在本市开展生产经营活动的组织机构，且近三年无严重违法违规行为及重大安全、质量事故。可多家主体联合申报。

（二）征集方向。围绕科技创新、产业发展、城市治理和民生服务四大重点方向，面向建设方、服务方、应用方、平台运营方等重要相关方，征集高质量数据集应用案例，包括但不限于高质量数据集的建设、运营管理、应用落地、技术研发、生态构建以及人才培养等方面的实践经验。

（三）案例要求。所申报的案例应为已实施完成的实践成果，具备先进性、创新性、示范性、合规性，突出数据集建设与人工智能模型应用协同发展成果，对具体的业务场景或应用场景产生明确赋能作用，取得较好经济效益、社会效益，具备示范推广作用。案例内容需符合法律法规及数据安全、个人信息保护要求，无知识产权争议。

（四）相关定义。高质量数据集，是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型表现的数据的集合，主要服务于人工智能的实际应用场景。

请推荐单位对申报案例进行审核把关，保障申报材料合规、完整、可公开，填写《武汉市高质量数据集应用典型案例推荐汇总表》（附件4）并盖章，于2026年6月12日前，将申报材料和推荐汇总表电子版（包含可编辑版和盖章扫描件）发送至武汉市数据局邮箱，并在邮件主题中注明“高质量数据集应用典型案例征集+推荐单位名称+联系人+联系电话”。