武汉大学张永军教授主持的重点基金项目顺利通过结题验收,多源卫星影像几何语义一体化智能处理迈向规模化应用
转载自微信公众号武汉大学遥感信息工程学院,来源丨武大遥感学院,排版 | 唐诗媛,编审丨党政办公室,推广丨武大遥感新媒体中心,版权归原作者及刊载媒体所有。 2026年5月15日,由武汉大学张永军教授主持的国家自然科学基金重点项目“超大范围多源遥感卫星影像联合智能处理与地物信息提取理论方法”顺利通过基金委组织的结题答辩。该项目面向高分辨率对地观测海量数据智能处理的重大需求,围绕多源遥感卫星影像的高精度几何处理、高质量时序合成与高可靠地物信息提取等关键科学问题,系统开展了理论方法、核心算法、软件系统与典型应用研究。
本项目针对高精度几何处理、高质量时序合成、高可靠信息提取”三大问题展开攻关,形成了几何语义一体化处理理论和技术方案
高分辨率卫星遥感已成为自然资源监测、生态保护、城市治理、农业金融、灾害应急等领域的重要数据底座。但在真实业务场景中,多星、多模态、多时相影像常常面临几何一致性不足、辐射差异显著、地物语义复杂、变化信息噪声高等难题。项目团队突破传统“先几何纠正、后语义解译、再变化检测”的单向流程,提出“几何处理—语义提取—变化检测”协同优化的理论框架,推动摄影测量的严密几何模型与遥感智能解译深度融合。
围绕这一思路,项目形成了多项代表性成果:
(1) 在卫星影像几何处理方面,构建了广义不变特征驱动的匹配理论与技术体系,发展了语义先验与几何机理融合的“认知级”平差与正射合成技术,支撑大范围高精度影像产品自动化生产;
(2) 在地物信息提取方面,实现了从“纯像素分割”向“测绘级矢量重建”的范式跃迁,显著提升复杂场景下农林水体和人造构筑物的提取和制图精度和工程可用性;
(3) 在地物变化检测方面,项目突破了多监督协同与二三维物理约束的时序卫星影像高精变化检测技术,使得变化图斑去伪率大幅提升,支撑了省级土地变更调查周期由6个月缩短至1个月以内。
项目成果在使用基础地理信息作为控制源进行全自动处理时,高分卫星影像平差精度由国际主流的米级(2~3米)跨越式提升至亚米级水平(优于0.8米)
项目自主研发了多源遥感卫星影像几何语义一体化智能处理系统MIPS,构建了从桌面软件到云服务平台的系列化软件体系。系统可面向超大范围、多源异构卫星影像开展自动化处理,在云环境下支撑全国尺度高精度正射影像快速生产,并实现大规模并发遥感信息服务。项目技术成果已授权至华为、蚂蚁集团、超图软件等头部企业:支撑华为构建全球云地图生产系统,服务终端地图导航业务自主可控;支撑蚂蚁集团开创基于卫星遥感的全自动农业普惠贷款服务;支撑超图软件建设云原生“摄影测量—遥感—GIS”一体化平台。相关成果还在国防建设、自然资源调查监测、省级卫星中心建设、灾害应急等场景中持续应用,产生了显著经济效益和社会效益,推动遥感数据从“看得见”进一步走向“算得准、用得快、服务广”。
构建了从桌面版到云系统的多源卫星遥感影像处理软件体系,全面支持国产操作系统
项目实施期间,团队在学术研究、知识产权、人才培养与成果转化方面取得系统进展。项目发表第一/第二资助标注论文69篇;出版学术专著1部;获授权发明专利14项、软件著作权8项;培养和凝聚了一批青年骨干力量。系列成果曾获测绘科技进步特等奖、地理信息科技进步特等奖、湖北专利奖金奖及国际摄影测量与遥感领域相关学术奖励,体现了团队在摄影测量、遥感智能解译与空天信息软件方向的持续创新能力。
从基础理论、核心算法到工程系统和行业应用,该重点项目的顺利结题,是武汉大学在“多源卫星影像几何语义一体化”方向长期积累的重要节点。面向未来,团队将继续服务国家高分辨率对地观测、自然资源精细化治理、数字中国与湖北省遥感产业高质量发展需求,持续推进遥感智能处理关键技术攻关和成果转化应用,让自主可控的空天信息技术在更广阔的场景中发挥价值。