计算药物协同作用指数工具-SynergyFinder
- 2026-02-09 03:18:49
计算药物协同作用指数工具-SynergyFinder
SynergyFinder是用于分析药物联合用药协同作用的在线工具，对于三个药联用的数据分析，可参考以下步骤：
1.数据准备
确保数据格式符合SynergyFinder要求，通常为表格格式，包含药物名称、浓度、响应值（如细胞活力或抑制率）等信息。对于三药联用，需明确每种药物的浓度组合及对应的实验结果。
2.上传数据
访问SynergyFinder官网（https://synergyfinder.org/），选择“表格”或“矩阵”格式上传数据。若为三药联用，需提供完整的剂量-反应矩阵或张量数据，确保包含所有药物组合的浓度和响应值。
3.参数设置
响应类型：选择“%inhibition”（抑制率）或“%viability”（活力），根据实验数据的实际表示方式选择。
曲线拟合算法：默认推荐四参数逻辑回归（LL4），若数据不符合S形曲线，可尝试LOESS或线性回归（LM）。
协同模型：SynergyFinder支持多种协同模型，如Bliss、Loewe、ZIP等，可选择适合数据的模型进行分析。
4.结果解读
协同分数：综合协同作用得分是所有剂量组合的平均值，分数大于10表示协同作用，小于-10表示拮抗作用，介于-10至10之间为加和效应。
协同地图：2D或3D协同图以颜色区分协同（红色）和拮抗（绿色）区域，可通过交互式操作查看具体剂量组合的协同分数。
最具协同作用区域（MSA）：显示剂量反应矩阵中协同作用最强的3×3剂量窗口，分数越高协同性越强。
5.进一步分析
浓度加权协同作用：可按浓度加权分析，突出低剂量下的协同作用，减少毒性风险。
参数协同模型（MUSYC）：若观察到强协同或拮抗作用，可使用MUSYC模型进一步分析协同作用的机制（如增强效力或功效）。
注意事项：
数据需标准化为基于阳性和阴性对照的细胞活力或抑制率，响应值范围通常在0-100%。
若数据存在缺失值或异常值，可使用工具提供的校正功能进行处理。
分析结果需结合实验设计和生物学背景综合判断，协同分数仅为参考，需进一步验证。#实验室日常 #医学实验 #科研 #药物相互作用 #科研学习 #人类高质量科研工具 #好用的网站建设工具分享 #科研 #日常分享 #生物医学科研
1.数据准备
确保数据格式符合SynergyFinder要求，通常为表格格式，包含药物名称、浓度、响应值（如细胞活力或抑制率）等信息。对于三药联用，需明确每种药物的浓度组合及对应的实验结果。
2.上传数据
访问SynergyFinder官网（https://synergyfinder.org/），选择“表格”或“矩阵”格式上传数据。若为三药联用，需提供完整的剂量-反应矩阵或张量数据，确保包含所有药物组合的浓度和响应值。
3.参数设置
响应类型：选择“%inhibition”（抑制率）或“%viability”（活力），根据实验数据的实际表示方式选择。
曲线拟合算法：默认推荐四参数逻辑回归（LL4），若数据不符合S形曲线，可尝试LOESS或线性回归（LM）。
协同模型：SynergyFinder支持多种协同模型，如Bliss、Loewe、ZIP等，可选择适合数据的模型进行分析。
4.结果解读
协同分数：综合协同作用得分是所有剂量组合的平均值，分数大于10表示协同作用，小于-10表示拮抗作用，介于-10至10之间为加和效应。
协同地图：2D或3D协同图以颜色区分协同（红色）和拮抗（绿色）区域，可通过交互式操作查看具体剂量组合的协同分数。
最具协同作用区域（MSA）：显示剂量反应矩阵中协同作用最强的3×3剂量窗口，分数越高协同性越强。
5.进一步分析
浓度加权协同作用：可按浓度加权分析，突出低剂量下的协同作用，减少毒性风险。
参数协同模型（MUSYC）：若观察到强协同或拮抗作用，可使用MUSYC模型进一步分析协同作用的机制（如增强效力或功效）。
注意事项：
数据需标准化为基于阳性和阴性对照的细胞活力或抑制率，响应值范围通常在0-100%。
若数据存在缺失值或异常值，可使用工具提供的校正功能进行处理。
分析结果需结合实验设计和生物学背景综合判断，协同分数仅为参考，需进一步验证。#实验室日常 #医学实验 #科研 #药物相互作用 #科研学习 #人类高质量科研工具 #好用的网站建设工具分享 #科研 #日常分享 #生物医学科研
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